富士通南大软件AI平台,是AI应用全生命周期支撑平台,提供了数据处理,标注管理,模型开发,学习训练,部署发布和运维监控等功能,与数据中台协同合作,为AI相关业务的快速构建提供支持。

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主要功能

  • 数据标注
    支持从数据库/目录/压缩包等方式导入数据集,人工标注,自动核对。
  • 模型开发
    可以在线进行模型开发及调试,提供可拖拽的工作流创建模式。支持主流的机器学习和深度学习框架,如PaddlePaddle、TensorFlow、Caffe2等,提供主流深度学习网络模型,如R-CNN、VGGNet等。
  • 模型训练
    可以对数据进行分析,整理,预处理,如检测、分类、分割等。
  • 部署发布
    模型训练完成后,以SDK,WEB API等多种方式进行发布,对外提供访问接口。
  • 运维监控
    对模型的运行状况进行监控,收集日志,超过界限值时自动报警。
  • 模型市场
    模型开发完成后,可以公开到模型市场,与他人共享。

优势

  • 可视化建模
    在数据导入,数据读取,ETL处理,特征抽取,模型设计,模型训练,模型发布等全流程中,支持拖拽式开发,为用户提供简单易用,高效统一的操作体验。
  • 模型迭代管理
    通过ETL处理、模型训练、模型上架等步骤完成定时的模型迭代上线。通过任务流的周期管理,控制模型迭代上线的周期与频率。结合容器的应用,使得滚动发布、横向扩容更加简单。
  • 场景化实验模板
    多样化的实验场景模板,引导用户根据模板迅速创建实验。支持海量数据预处理、大规模分布式训练、自动化模型生成,具备按需部署能力,可帮助用户快速完成不同业务场景实验的创建和部署。

技术服务案例

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国内某大型证券公司
精准营销
国内某大型汽车厂商
智能制造(产品质量检测)
日本某大型超市
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