FOne CodeSec ®代码泄露检测系统，采用自然语言处理等人工智能技术，对企业内海量源代码进行自动解析，定期检测代码是否被泄露到互联网，为代码泄露的快速事后控制提供支撑。

FOne CodeSec ®系统适用于软件研发企业，以及拥有软件源代码资产的其他行业。市场上，针对信息安全，以防止泄露为主，但是不管如何预防，信息泄露时有发生。该系统区别于一般预防信息泄露产品，旨在信息泄露发生后的自动检测预警。

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关键特性

icon 01基于AI的代码采样
  • 基于自然语言处理及深度学习，快速抽取代码关键特征 
  • 高效的代码解析引擎，代码解析更有效，疑似泄露检测更准确
icon 02全语言支持
  • 支持主流编程语言：C/C++/Java/Python/Javascript/PHP
icon 03多搜索引擎支持
  • 支持Google/Baidu等通用搜索引擎 
  • 支持Github/CSDN等专用网站深度搜索 
icon 04可视化管理功能
  • 提供对代码的多种可视化管理及报表生成功能 
  • 简单运用，面向系统管理员及信息安全责任者，智能监控疑似代码泄露
  • 简单安装，支持Docker一键部署

典型应用场景

icon 01 客户痛点

  • 代码被上传至互联网，凭技术手段也无法完全防止恶意泄露 
  • 代码泄露事故发生后，很难有效发现代码泄露范围 
  • 审查代码是否泄露时，依赖人工解析代码及人工搜索，耗时耗力，效率低，准确性差

icon 01 解决方案

  • 检测自动化：降低人工参与度，减少人力成本，实现检测自动化 
  • 检测定期化：根据代码安全等级设置检测频率，实现检测定期化 
  • 检测效率化：软件代码资产并行检测，实现检测效率化 
  • 检测智能化：运用自然语言处理技术，强化检测精度，实现检测智能化

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相关案例

icon 01 国内某企业内部信息安全委员会

  • 规模：全国范围拥有研发人员1000+
  • 背景：代码泄露安全事件4件，受到客户投诉
  • 诉求：更有效的全面审查是否存在其他代码泄露
  • 效果：检测代码规模17,225Ks，效率提升240倍，发现人工未检出泄露若干件

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