Fujitsu Acrescenta Capacidades Deep Learning a Workstations e Servidores

Representando um aumento significativo em desempenho informático, o servidor Fujitsu PRIMERGY com a mais recente unidade de processamento gráfico (GPU) NVIDIA Tesla V100 e as workstations CELSIUS que incluem a nova placa NVIDIA Quadro GV100 de raiz podem disponibilizar velocidades e escalabilidades extraordinárias. São a escolha ideal para aplicações exigentes que dependem do processamento de enormes quantidades de dados em bruto, pelo que, ao incluir estas capacidades de computação gráfica avançadas nas linhas de workstation de servidor, a Fujitsu é capaz de fornecer capacidades de Deep Learning para desktops e data centers.

Os novos servidores x86 PRIMERGY RX2540 M4 e PRIMERGY CX2570 M4, bem como a workstation rack optimizada para datacenter CELSIUS C740, bem como a CELSIUS R970 e a CELSIUS M770, vencedora do prémio IF, proporcionam suporte nativo para a próxima geração de GPUs NVIDIA Volta. Melhores capacidades de processamento abrem novas possibilidades para aplicações avançadas em IA, Machine Learning e Deep Learning, em sectores que vão dos cuidados de saúde e das ciências da vida, ao sector automóvel, sem esquecer os serviços financeiros, a ciência e a manufactura.

Dr. Joseph Reger, Fujitsu Fellow e CTO, EMEIA, da Fujitsu, afirma: “A Inteligência Artificial, Machine Learning e Deep Learning são tecnologias chave para a era digital e permitem níveis de conhecimento sobre os dados anteriormente desconhecidos, bem como inovações nas soluções. A Deep Learning permite-nos construir aplicações capazes de se adaptarem à evolução das situações, à semelhança do que acontece com os humanos. Isto inspira inovações entusiasmantes – como evitar doenças, prever furacões, construir automóveis autónomos e possibilitar as cidades inteligentes. Os nossos novos servidores e workstations disponibilizam aos nossos clientes um poder de processamento flexível e fiável – permitindo suporte para novos níveis de inovação em aplicações, computação de elevado desempenho e inteligência empresarial.”

Bob Pette, Vice-Presidente de Visualização Profissional, da NVIDIA, afirma: “É necessário um poder de computação imenso para processar quantidades de dados que crescem exponencialmente. Ao fazermos esta parceria com a Fujitsu, estamos a dar aos nossos clientes um acesso a plataformas de computação gráfica de vanguarda que representam um enorme salto em frente para alargar os limites de desempenho do processamento.”

Preço e disponibilidade

Os Servidores PRIMERGY x86 RX2540 M4 e CX2570 M4, bem como as Workstations CELSIUS C740, CELSIUS R970 e CELSIUS M770 com suporte nativo NVIDIA Volta estão disponíveis de imediato. O preço e a disponibilidade podem variar consoante a região.

Notas para editores

• O servidor rack dual-socket PRIMERGY RX2540 M4 2U pode ser equipado com duas GPUs NVIDIA Tesla V100 para aceleradores PCIe. O suporte nativo para as GPUs NVIDIA GPUs faz-se através de conexão directa à mainboard para garantir um nível de desempenho do sistema o mais elevado possível, com mais de 100 Teraflops por segundo.
• O servidor escalável dual-socket PRIMERGY CX2570 M4 pode ser equipado com duas GPUs NVIDIA Tesla V100 baseadas em PCIe ou quatro GPUs NVIDIA Tesla V100 baseadas em SXM2 incluindo Liquid Cooling. O suporte nativo para GPUs NVIDIA GPUs faz-se através de conexão directa à mainboard para garantir um nível de desempenho do sistema o mais elevado possível.
• As workstations CELSIUS R970 e CELSIUS M770 suportam, cada uma, até duas placas NVIDIA Quadro GV100 com ponte NVLink.
• Os servidores Fujitsu PRIMERGY e as workstations CELSIUS com unidades NVIDIA Volta suportam estruturas de Deep Learning comuns, como Caffe, CNTK, TensorFlow, Theano e Torch.
• Machine Learning é a prática de usar algoritmos para analisar dados, aprender com eles e depois fazer uma determinação ou uma previsão acerca de algo. Deep Learning é uma técnica para implementar Machine Learning usando Redes Neurais Artificiais, que são inspiradas por uma compreensão da biologia do cérebro humano que é capaz de aprender com o treino.

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Date: 03 April, 2018
City: Lisboa