Artificial Intelligence

Inteligência Artificial – A Próxima Vaga da Digitalização
Está a emergir uma poderosa tecnologia digital: a Inteligência Artificial (IA).
As vagas de digitalização anteriores trouxeram banda larga em todo o lado, acesso à Internet para milhares de milhões de pessoas em todo o mundo, conectividade móvel e a Internet das Coisas (IoT) que abriram a porta a um mundo de dados e informação. Agora, ao criarmos um diálogo em tempo real entre pessoas, coisas e informação, estamos a entrar numa era hiperconectada em que a IA pode ser aplicada a situações comerciais reais e do dia-a-dia.
Do reconhecimento da escrita à mão à aprovação em exames de matemática, a IA revelou-se mais rigorosa do que especialistas humanos. No entanto, isso não significa que os humanos serão substituídos por máquinas. Sendo as máquinas capazes de lidar com cada vez mais tarefas mundanas, os trabalhadores poderão focar-se em áreas que trazem valor acrescentado.
Inovações e novidades
assets-
Using AI in cancer genomic medicine to accelerate cancer treatment
-
Ready or not, the automation age is suddenly upon us
-
What to think about when implementing AI in optical quality assurance
-
Safer ships, safer crews, safer ports – thanks to artificial intelligence
-
5 areas of focus when adopting AI in your organization
-
If AI is the answer, what’s the question?
-
McKinsey survey: AI boosts revenue, but companies struggle to scale use
-
Relatório de investigação da PAC sobre o que a IA pode trazer às aplicações empresariais
-
Henry Chesbrough e Yoshikuni Takashige debatem a Open Innovation como estratégia de crescimento na era digital
-
Entusiasmo ou cautela: ver ambos os lados do espectro de opinião sobre IA
-
Usar a IA para analisar aquilo que os clientes do retalho vêem e fornecer um atendimento ao cliente mais personalizado
-
Glenn Fitzgerald, da Fujitsu, revela como a IA está a impulsionar mudanças transformadoras
-
Blackboxing: Como é que a IA alcança os melhores resultados?
-
Webinar organizado pela Fujitsu e a PAC sobre como a IA irá trazer valor às aplicações empresariais da sua empresa
Inteligência Artificial e a Fujitsu
Na Fujitsu, as pessoas continuam a estar no centro da nossa visão, com soluções de IA firmemente assentes na capacidade de potenciar trabalhadores e cidadãos, criando valor e apoiando o trabalho que elas fazem. O impacto da IA nas nossas vidas pode não ser algo em que reparemos ou que seja visível do dia para a noite, mas uma coisa é evidente: o seu progresso é constante e inevitável. Só quando recuamos é que conseguimos ver o caminho já percorrido e apreciar a jornada que ainda temos pela frente.

A Fujitsu Zinrai reúne diversos caminhos de desenvolvimento e técnicas de IA. A própria Zinrai não é um serviço nem um produto, mas uma estrutura colectiva de uma vasta família de capacidades de IA que estão ao dispor dos clientes da Fujitsu.
A IA da Zinrai possui uma abordagem centrada no ser humano à co-criação de serviços e soluções. Ela utiliza as melhores tecnologias que foram desenvolvidas e implementadas para ir ao encontro dos cada vez maiores desafios dos clientes. Ao combinar a força do desenvolvimento da IA Zinrai com capacidades cuidadosamente seleccionadas de parceiros, conseguimos criar soluções óptimas suportadas em IA que superam os desafios que os nossos clientes têm de enfrentar.
Com a nossa oferta de IA Zinrai acrescentamos uma vasta gama de serviços com valor acrescentado ao portfólio Fujitsu - que se foca em permitir que os clientes se tornem digitais de forma confiante.
Como a Fujitsu está a usar a Inteligência Artificial
videosQuais são as mais recentes tendências e inovações em IA? Como está a Fujitsu a desenvolver e a usar soluções de IA? E como estamos nós a co-criar com os nossos clientes para impulsionar o sucesso no mundo real? Veja os nossos vídeos sobre IA para saber mais sobre estes temas.
Pode assistir a mais vídeos da Fujitsu no YouTube e descobrir mais histórias de clientes nas nossas páginas de estudos de caso.
Transformar a sua indústria com IA
No mundo dos negócios, a IA está a transformar de forma radical muitas indústrias. Com a sua capacidade de identificar padrões e detectar anomalias num grande volume de informação digital, ela está a criar uma nova dimensão e, uma vez treinada, será incansável no processamento de muitas tarefas padrão. Por exemplo – ao adicionar IA a service desks e call centers, os colaboradores ficam libertos da execução de tarefas de baixo nível e monótonas e poderão focar-se em responder a pedidos/problemas técnicos mais complicados ou complexos, ou em proporcionar uma melhor experiência ao cliente/disponibilizar um melhor apoio ao cliente.
Eis alguns exemplos...

Utilidades
Optimização de rede
Detecção de ciberataques

Transportes
Condução automática
Dados sobre tráfego

Logística
Rotas de veículos
Envio de automóveis

Finanças
Envolvimento do consumidor
Regulação e Segurança

Manufactura
Previsão de falhas de equipamentos
Controlo de Qualidade

Cuidados de saúde
Apoio ao diagnóstico
Assistência na descoberta de medicamentos

Retalho
Análise de Fluxos de Clientes
Previsão de Procura

Administração Pública
Monitorização Urbana
Serviços aos Cidadãos
IA na Indústria
Hoje, os industriais estão a tirar partido das vantagens oferecidas pela IA – por exemplo, as máquinas agora podem efectuar tarefas monótonas como procurar defeitos aquando do fabrico de produtos. Como a informação sobre o processo de fabrico está frequentemente dispersa pelo ambiente da fábrica, a IA pode ser usada para recolher dados e analisá-los, de modo a permitir uma produção estável de produtos de alta qualidade. Além de poder melhorar os níveis de precisão, com machine learning podemos reduzir o tempo necessário para analisar resultados. Na área da manutenção preditiva, a IA também pode identificar a probabilidade de falha do produto no terreno.


IA nos Cuidados de saúde
Os cuidados de saúde começam a tirar partido das vantagens da inteligência artificial. Como esta é uma área que gera grandes quantidades de dados clínicos, a IA é perfeita para extrair conclusões através da análise desses dados. Por exemplo, o HIRAKI (que significa ‘luz’ em japonês) é um sistema avançado de informação de investigação clínica que recorre à IA para fornecer aos médicos conhecimentos úteis para as suas tomadas de decisão, um excelente exemplo de inovação centrada no ser humano e de como a IA está a ajudar a criar valor para as pessoas e para a sociedade.
IA nos Transportes
A inteligência artificial irá revolucionar o sector dos transportes – enquanto cérebro de veículos autónomos (que se conduzem sozinhos). Entre as primeiras beneficiadas nesta área estão as empresas de logística, que podem já optimizar rotas de entregas em tempo real para evitar os atrasos causados por engarrafamentos.


IA na Administração Pública e nas Smart Cities
Hoje, tanto nas smart cities como na administração pública, a utilização da IA está em crescendo. Por exemplo, as câmaras de videovigilância são cada vez mais usadas para resolver incidentes.
A tecnologia Fujitsu Zinrai já está a ser usada para análise de imagens de pessoas e de veículos. As imagens estáticas e em movimento captadas por câmaras de videovigilância instaladas nas cidades estão a ser analisadas recorrendo à mais recente tecnologia de IA para identificar veículos por tipo, modelo e cor, de modo a auxiliar na descoberta de viaturas roubadas. Além disso, os sistemas de reconhecimento de imagens podem detectar informação acerca das pessoas como o sexo, a cor da roupa e os pertences pessoais, de modo a auxiliar na detecção de pessoas suspeitas.
Também estão a ser usadas para grandes eventos urbanos de modo a que o número de efectivos de segurança corresponda às necessidades com base na quantidade e no fluxo de pessoas.
IA no Retalho
No sector do retalho, a inteligência artificial já está a ajudar na disponibilização de uma melhor experiência aos clientes sem que estes sequer se apercebam. Por exemplo, os chats via web com uma marca ou um retalhista usam IA para responder a questões básicas. À medida que as IA forem ficando melhores, estes chats via web vão tornar-se mais sofisticados e poderão fornecer aos clientes um apoio personalizado 24 horas por dia. Além disso, os retalhistas também estão a usar deep learning para analisar dados provenientes de múltiplos canais, tanto digitais como na loja, através de sensores ou de análise de vídeos, que lhes permitem proporcionar uma experiência melhorada e mais personalizada aos clientes.


IA nos Serviços Financeiros
Uma dos maiores pontos fortes da IA é o reconhecimento e análise de padrões. Hoje em dia, as instituições financeiras estão a usar a inteligência artificial para modelar a direcção potencial dos mercados de acções. A IA também está a alargar as capacidades das plataformas de análise - por exemplo, na Fujitsu, fizemos uma prova de conceito para analisar assinaturas, de modo a contribuir para a detecção de padrões fraudulentos. Além disso, também temos colaborado com a banca relativamente ao uso do reconhecimento facial nas máquinas ATM, não só para melhorar a segurança como para personalizar serviços.
Descubra como a Fujitsu está a transformar os serviços financeiros »
customersVeja como ajudámos os nossos clientes a resolver os seus desafios com IA
“A inovadora tecnologia de Inteligência Artificial da Fujitsu reduz substancialmente o tempo exigido para uma inspecção das pás das turbinas.”
Kenneth Lee Kaser, Responsável de Supply Chain Management, Siemens Gamesa. Descubra como trabalhámos com a Siemens Gamesa para co-criar uma solução de Inteligência Artificial para identificar rapidamente falhas durante as verificações de qualidade.
Leia os case studies
-
Macquarie University – AI speeds aneurysm analysis
-
Institute of Medical Science, University of Tokyo - accelerating cancer genome medicine
-
Iwaki City Hall - Providing preventive healthcare by applying AI to big data
-
Telematics – transforming car insurance and improving driver safety
-
Nanjing High Accurate Drive Equipment Manufacturing Group Co., Ltd. (NGC) - Applying AI for efficient, accurate quality inspection of entire range of gearbox products
-
Kawasaki Geological Engineering Co., Ltd: Usar a Inteligência Artificial para detectar buracos na estrada reduziu para metade o tempo de análise.
-
Slingeland Hospital: Co-criar uma solução de monitorização em tempo real para assegurar melhores cuidados e decisões médicas mais informadas.
-
Shimadzu Corporation: Co-criar uma solução de monitorização em tempo real para assegurar melhores cuidados e decisões médicas mais informadas.
Further downloads

AI: How long will it take to deploy and how much will it cost?
Explore usage scenarios to answer key questions about deploying AI

How AI is improving call centers
Discover how AI solutions can slash training time and half Average Response Times in call centers

How to Adopt Artificial Intelligence
Download our guide to help alleviate concerns about Information Systems when adopting AI

AI and surveillance cameras
Read how AI-based image analysis delivers powerful new value to retailers

The advance of artificial intelligence
Discover the hyperconnected era in which we will apply AI in real, everyday business situations