DeepTensorによる化合物特性予測/モデル構築
FUJITSU Digital Laboratory Platform
SCIQUICK-DT (サイクイックディーティー)

製品概要

SCIQUICK-DTは、ディープラーニングを利用して代謝安定性、経口吸収性での予測が可能です。

【対象分野】 医薬、化学、農薬、化粧品、機能性食品など
【キーワード】 深層学習、説明可能なAI
【効果】 開発期間の短縮、成功確率の向上

DeepTensor®とは

DeepTensor®とは、実世界の繋がりを表すグラフデータを学習できる、富士通独自の最先端ディープラーニング技術です。
化学構造式をSMILES等のテキストデータに変換せず、グラフ構造データとして取り込み、Deep Learning学習による自動特徴抽出を実現します。

特長

  • 化学構造式があれば予測可能
  • 説明可能な予測結果
  • 従来の機械学習手法では精度が上がらないケースにも対応可能
  • 独自データからの新規予測モデルの構築が可能(受託サービス)
  • サポートベクターマシンを用いた従来技術の100倍の化合物による学習が可能(※)

チュートリアル動画

論文リスト

  • Hiroaki,I., Tatsuru,M., Hideaki,M., Takahisa,M., Mayumi,M., Takeshi,F., K,Maeda., Koichi,H.,Prediction of Total Drug Clearance in Humans Using Animal Data: Proposal of a Multimodal Learning Method Based on Deep Learning.Journal of Pharmaceutical Sciences,Volume 110, Issue 4, April 2021, Pages 1834-1841

トライアルのご案内

  • トライアル
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価格・動作環境

      • サービス名 ユーザー数 契約 提供形態 価格
        基本サービス(必須) 1ユーザー 3か月 SaaS ¥2,000,000
        モデル構築サービス(オプション) - 一括 SaaS-Pro 個別見積
    • ※SCIQUICK-DTはSaaS版でのサービスとなります。
      webブラウザをご用意いただくだけでご利用いただけます。
      • クライアント端末

        項目 推奨環境
        OS Microsoft Windows 10 (64bit)
        CPU 2コア以上
        メモリ 8GB以上
        ブラウザ Google Chrome
        以下のブラウザ設定の有効が必要
        • javascriptが有効
        • ポップアップウィンドウの許可

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