DeepTensorによる化合物特性予測/モデル構築
FUJITSU Digital Laboratory Platform SCIQUICK-DT （サイクイックディーティー）

製品概要

SCIQUICK-DTは、ディープラーニングを利用して代謝安定性、経口吸収性での予測が可能です。

【対象分野】　医薬、化学、農薬、化粧品、機能性食品など
【キーワード】　深層学習、説明可能なAI
【効果】　開発期間の短縮、成功確率の向上

DeepTensor®とは

DeepTensor®とは、実世界の繋がりを表すグラフデータを学習できる、富士通独自の最先端ディープラーニング技術です。
化学構造式をSMILES等のテキストデータに変換せず、グラフ構造データとして取り込み、Deep Learning学習による自動特徴抽出を実現します。

論文リスト

• Hiroaki,I., Tatsuru,M., Hideaki,M., Takahisa,M., Mayumi,M., Takeshi,F., K,Maeda., Koichi,H.,Prediction of Total Drug Clearance in Humans Using Animal Data: Proposal of a Multimodal Learning Method Based on Deep Learning.Journal of Pharmaceutical Sciences,Volume 110, Issue 4, April 2021, Pages 1834-1841

価格・動作環境

• 価格

  • • サービス名	ユーザー数	契約	提供形態	価格
      基本サービス（必須）	1ユーザー	3か月	SaaS	￥2,000,000
      モデル構築サービス（オプション）	-	一括	SaaS-Pro	個別見積

• 動作環境
  • ※SCIQUICK-DTはSaaS版でのサービスとなります。
    webブラウザをご用意いただくだけでご利用いただけます。

    • クライアント端末

      項目	推奨環境
      OS	Microsoft Windows 10 (64bit)
      CPU	2コア以上
      メモリ	8GB以上
      ブラウザ	Google Chrome 以下のブラウザ設定の有効が必要 javascriptが有効 ポップアップウィンドウの許可