ADMEWORKS ModelBuilder

保有データからパラメータを発生し、自社オリジナルで信頼性の高い予測モデルを構築。
統計解析の知識がなくても容易に使いこなすことが可能です。

医薬品、化学物質などの新規開発には膨大な費用と期間が必要となります。
安全性や毒性を開発段階の早期に精度良く予測することで、開発費用の削減および期間の短縮が期待されています。
本システムは予測モデルの信頼性を高めるために、自社データを利用した「化学データ解析支援/予測モデル作成システム」です。

外部パラメータ対応
外部パラメータを含んだ予測モデルを作成することができます。温度、暴露量、実験値のLogPなどの実験データを活用した予測モデルを作成することが出来ます。
半経験的分子軌道計算の強化
半経験的分子軌道法のプログラムであるMO-Gをオプションとして組込み、ディスクリプタとして使用することができます。部分電荷、結合次数、双極子モーメント、分子軌道エネルギーなどが利用できます。
部分構造自動抽出
予測モデル作成に使用する化合物群に含まれる部分構造を自動で抽出します。これらの部分構造を、予測パラメータとしてご利用いただけます。
数学関数パラメータの充実
予測パラメータの対数、平方根などを予測にご利用いただけます。さらに、条件式を使用して詳細な設定も可能です。
グラフ表示の改良
系統樹、パラメータ分布図を表示することで、作成中モデルの傾向を把握いただけます。
類似構造解析機能の高速化
予測モデルを作成する際に、化合物構造の重複を取り除く必要があります。ModelBuilderでは、スムーズに重複化合物を把握することができます。
全原子対応
金属を含むすべての原子に対応したデスクリプタを搭載しております。