AIで研究・開発を変えよう

研究・開発×AI

研究・開発を加速させるために。大量の文書やデータをAIで効率的に活用することで、研究・開発のスピードアップを図れます。

【課題】大量の社内文書や専門文書の中から関連性の高い文書を効率的に抽出したい

研究・開発に必要な文書を効率的に検索

社内文書(研究開発報告書など)を対象に検索キーワードの意味の近さで検索し、関連性の高い文書を探し出します。
新規研究テーマ立案時に、過去に重複あるいは類似する研究テーマが存在するかを調査する場合や、トラブル発生時に過去の類似トラブルならびに原因/対処法を調査する場合などに活用できます。

導入効果
  • 情報検索にかかる時間が短縮
  • 大量の文書から抜け・漏れなく網羅的に検索可能
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【課題】医薬品・化学物質の研究を加速化したい

自社データを使用した予測モデルにより研究・開発の加速化を支援

医薬品、化学物質などの新規開発には膨大な費用と期間が必要となります。安全性や毒性を開発段階の早期に精度良く予測することで、開発費用の削減および期間の短縮が期待されています。本システムは予測モデルの信頼性を高めるために、自社データを利用した「化学データ解析支援/予測モデル作成システム」です。

導入効果
  • 開発期間の短縮、費用の削減
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【課題】人手がかかる自然環境調査を効率化したい

AIによる音声解析で自然環境調査を効率化

AI技術により環境音から特定の野鳥の鳴き声を検出する、音声データ解析サービスです。調査対象地で録音した環境音から、人手を介することなく生物の鳴き声を自動的に抽出し、音を手掛かりとする自然環境調査を効率化します。鳴き声以外にも、特定音の検出や様々な音の識別への対応が可能です。

導入効果
  • 自然環境調査を効率化。調査員の負担を大幅に軽減し、調査精度を改善
  • 広範囲・長期間の調査を実現
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