AIで保守・保全を変えよう

AI×保守・保全

安心・安全な機器・設備運営を持続させるために。保守・保全現場で求められる「作業品質」の向上。
AIが作業者のスキルに依存しない新たな仕組みを提供します。

【課題】修理時のムダな部品手配を減らしながら訪問回数も減らしたい

適切な部品手配により初回修理訪問時の解決率を向上

過去の修理実績を学習したAIがモレなくムダなく交換部品候補を予測し、訪問修理サービスの初回訪問での解決率を向上します。
持ち出し部品を厳選して余剰在庫を抑えながら、訪問修理回数も少なく済ませることができます。

導入効果
  • 適切な部品手配により訪問修理回数が削減し、コスト削減、顧客満足度が向上
  • 持ち出し部品点数の削減による、余剰在庫抑制
要素技術・
サービス
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【課題】建物・設備の外観劣化の点検業務を効率化したい

建造物の映像からひび・錆の進行状態を判定

建物・設備の映像および画像データから、劣化によるさび・ひび割れなどを検知します。
短時間で定量的かつ客観的に判定することが可能です。
お客様側で学習データを用意することなく、富士通所有の学習済AIを使用することで、すぐに実証検証を始めることができます。

導入効果
  • 撮影直後にAI判定結果をダッシュボード表示し効率的に把握
  • 判定結果を活用し保守・保全計画立案や実績管理が可能
要素技術・
サービス
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