Fujitsu AI Zinraiディープラーニング システム

デジタルトランスフォーメーションを加速する垂直統合型ディープラーニング基盤

お知らせ

  • 2022年2月25日
    NVIDIA® HGX A100搭載のフラッグシップモデル「Zinraiディープラーニング システム 210H」を販売開始します。あわせてNVIDIA® A30/A100 80GBを搭載した200M 4構成を追加で販売開始します。詳しくは最新カタログをご参照ください。
  • 2022年4月1日
    2022年度Zinraiディープラーニング システム おためしキャンペーンを実施します。
  • 2022年4月1日
    AI基盤簡易アセスメントキャンペーンを実施します。
  • 2022年10月20日, 21日
    お客様向け無料Webinarを開催します。詳しくは「イベント・お知らせ」をご参照ください。

イベント・お知らせ

お客様向け無料ウェビナー

「DX推進最前線~AI基盤プラットフォームおよび導入事例~」
日時: 2022/10/20(木) 11:00-12:00、2022/10/21(金) 11:00-12:00

デジタルトランスフォーメーションへの注目が高まるなか、AIをどうやって実業務に適応させるか課題をお持ちの企業も多いのではないでしょうか。

本ウェビナーではNVIDIA様、VMware様をお招きし、最新情報とあわせて、導入事例を交えながら、ビジネスに最適なAI基盤プラットフォームの導入方法をご紹介いたします。

  • 両日とも同じ内容の講演です。詳細は下記よりご確認願います。

特長

  • すぐに活用可能Zinraiディープラーニング システムは高性能ハードウェアと最先端ソフトウェアを組み合わせた事前検証済みのシステムです。複雑なインストールや設定作業を行うことなく、すぐにディープラーニングをビジネスに活用できます。
  • 富士通のインテグレーション力Zinraiディープラーニング システムは、富士通のAI技術・ノウハウをもとに設計・検証が行われておりAI性能を最大限に発揮します。「AI基盤サービス」と組み合わせ、AI開発環境の構築や導入後の運用に関するご相談にも対応できる体制を整えております。
  • NVIDIA-Certified SystemsTMを採用Zinraiディープラーニング システムのサーバとして、NVIDIA-Certified SystemsTMを採用しています。AI学習や推論などのワークロードに対して最適なシステム構成であることが検証されています。

ラインアップNVIDIA® CERTIFIED

― 垂直統合型商品 ―

  • NVIDIA® A100 PCIe 最大2基搭載
    NVIDIA® A30 PCIe 最大2基搭載
    Zinraiディープラーニング システム 200M
  • NVIDIA® HGX A100 搭載
    Zinraiディープラーニング システム 210H

各モデルの詳細スペックについては、ドキュメントページに掲載の最新カタログを参照願います。

― サービス商品 ―

キャンペーン

期間限定
通常標準価格より最大61%オフ
NNVIDIA® A30およびNVIDIA® A100 80GBを搭載した最新の200M 4構成について、キャンペーン実施中です。
2022年9月末までの期間限定で、最大61%オフの特別価格にてご提供いたします。
  • (*)
    2022年9月末当社受注分までになります。

関連情報

あわせて「GPU on PRIMERGY おためしキャンペーン」も実施中です。詳細については下記のサイトをご覧ください。

期間限定無料キャンペーン
(2023年3月末まで)

お客様のAI開発・運用環境の改善ポイントを診断する
「AI基盤簡易アセスメントキャンペーン」

現在お客様がお使いのAI開発環境、運用方法についてお伺いし「MLOps」の考え方を適用することで、どのような改善が見込めるかを、経験豊富なAIエキスパートが分析・評価しご報告します。

ホワイトペーパー

「MLOps」の導入支援、AIの実用化を阻むハードルを乗り越えるには

DXの柱とされるAIですが、その開発にはAI開発環境の構築を始めとしたさまざまな課題が立ちはだかります。機械学習モデルのライフサイクルを管理する「MLOps」を取り入れたAI基盤サービスの効果を、事例を交えて解説いたします。

活用シーン

【課題】煩雑なインフラ構築を効率化し、AI開発に専念したい

データサイエンティストを煩わしい作業から解放し、AI開発に注力

AI学習・推論に必要なソフトウェアは多岐に渡り、各ソフトウェアの組み合わせやバージョン整合性を確認したり、インストール・設定するのはかなり煩雑です。また、OSSが多く、トラブル時の調査にも時間がかかります。
富士通が組合せ検証・構築を行った垂直統合商品により、データサイエンティストは煩雑な構築作業から解放され、AI開発の生産性をより高めることが可能になります。

導入効果
  • 早い:設計・構築・設定・検証済のため、短期間でAI開発を開始できます
  • 速い:世界最高速を実現した富士通のAI技術・ノウハウをもとに設計・検証が行われており、AI性能を最大限に発揮します
  • 安心:ハード・ソフトをOSSやNVIDIA GPU Cloud(NGC)を含めてトータルサポート、運用負荷を軽減できます
もっと詳しく

【課題】全社で活用できるAI開発環境を簡単に運用したい

部門単位のAI開発環境を集約し全社レベルでのGPUリソースの活用を実現

各部門でAIプロジェクトが発足するたびに、AI開発環境をそれぞれ準備していないでしょうか?複数のAI開発環境の準備や運用管理は、それだけでも大変な作業です。そこで、「AI開発環境の仮想化」により、効率的なAI開発環境の運用と、各部門のAI開発者へのスピーディーなGPUリソースの割り当てができるようになります。

導入効果
  • AI開発者に必要なGPUリソースをスピーディーに準備できるため、AI開発スピード/生産性が向上
  • どのAI学習がどれだけリソースを使用しているのかをダッシュボードで分析/評価することが可能
  • 国内最大規模の環境の構築・サポート実績を持つエンジニアが、仮想環境への安心・安全な移行を支援
    (仮想化後の運用ノウハウも富士通からご提供)
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【課題】初期投資を抑えGPUを活用した実習環境を学生に提供したい

大学・高専の「AI人材教育」に最適なプラットフォーム

大学・高等専門学校の全学生向けのAIの講義で使用する端末を学生ごとに用意するのではなく、「FUJITSU AI Zinraiディープラーニング システム」上の仮想環境を活用することで、高性能なGPUを活用した学習環境を初期投資を抑えつつ各学生に提供することが可能です。また、講師による各学生への学習環境の提供も、複雑な操作無しに実施できます。

導入効果
  • 学生へのGPUリソースをスピーディーに準備でき、スムーズに講義を開始可能
  • Multi Instance GPU(MIG)機能により、GPUの数を抑えつつ、各学生が高度な学習を行うことが可能
  • ダッシュボードを使ってリモートかつ簡単操作で運用を可能
    (使いこなしノウハウのレクチャーも富士通から提供)
もっと詳しく

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