ノウハウ・注目記事

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  AIを活用し現場課題を解決、大成建設が挑む建設事業でのDX展開とは

  2020年2月17日
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  世界初AIの精度劣化を自動修復する新技術「High Durability Learning」～「安心して使えるAI」の実現へ～

  2020年1月31日
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  言語の種類に関係なく会話状況をAIで推定する技術を開発

  2020年1月31日
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  AIを使った「がんゲノム医療」で、がん治療を加速する

  2020年1月31日
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  AI精度が運用時に低下？人手をかけず自動修復する世界初の技術とは

  2019年12月25日
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  増大するAIの計算量、専門知識なしで高速処理する世界初の技術とは？

  2019年12月11日
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  「アフターデジタル」とは？
  デジタルトランスフォーメーションを加速する新しい概念

  2019年12月11日
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  多発する大雨・集中豪雨から住民を守る！河川の水位をAIで予測する技術

  2019年11月27日
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  AI原則って何だろう？（後編）―人間中心のAI原則で広がる「AI×倫理」

  2019年11月27日
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  AI原則って何だろう？（前編）―「信頼」と「倫理」が問われる“明日のAI”

  2019年11月27日
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  AI技術「Wide Learning™」がもたらすインパクトとは？
  ～あらゆるデータ項目の組合せを列挙し知識発見と説明可能性を両立～

  2019年11月11日
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  AIをどこまで信頼するか？「ハーバード白熱教室」で有名なマイケル・サンデル教授と議論を展開

  2019年10月25日
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  立ち往生や異常走行する車をAIで検知し道路を安全に

  2019年10月25日
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  AI活用の「あるある」を楽しく議論FUJITSU AI Communityでモヤモヤを解消

  2019年10月11日
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  「AIを使えば社会を変革できる」富士通の「Zinrai活用支援サービス」が実現する世界

  2019年9月26日
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  AIに必要とされる透明性と説明可能性【後編】すべての組み合わせを網羅して特徴を見つける Wide Learning

  2019年9月13日
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  先行事例から見る「Data×AI」【後編】データを活用したビジネス成果の出し方

  2019年9月10日
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  DX実現を加速する「Data×AI」【前編】データ価値を最大化する目的志向型とは？

  2019年9月10日
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  「データ駆動型社会」到来――生活者個人が今、備えるべきことは？

  2019年9月4日
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  生成文字数の調整が可能なニューラル要約技術を開発

  2019年7月4日
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  30年以上のノウハウと最先端の技術を擁し「人に信頼され、社会を発展させるAI」の開発を目指す

  2019年4月5日
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  AIに必要とされる透明性と説明可能性【前編】G20が議論し始めた“人間中心のAI”

  2019年8月28日
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  コールセンターにおけるCXの進化に向けた人とAIの役割とは～実践者が語るDX成功の３つの秘訣～

  2019年8月29日
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  糖尿病の「個別化治療」に向け、AIが貢献できることは?

  2019年7月30日
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  本格的なAI活用に立ちはだかる壁とは？【NewsPicksプロピッカーと語る“AI”】

  2019年7月17日
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  膨大なサイバー攻撃、効率的に対処するには

  2019年7月12日
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  動き出した「がんゲノム先進医療」

  2019年7月12日
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  富士通フォーラム2019レポート
  デジタルトランスフォーメーション（DX）に成功する企業の共通点とは？過去の失敗と成功事例から学ぶ経営イノベーション

  2019年6月28日
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  国際体操連盟で採用が決定！AIの自動採点システムの全貌と未来

  2019年6月28日
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  Data×AI ――先駆者が語る成功の秘訣は？

  2019年6月21日
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  【速報・後編】製造、流通、金融、公共などで進むAI×データ活用「富士通フォーラム2019」イベントレポート

  2019年5月17日
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  【速報・前編】5G、AI、ブロックチェーンなどで、トラステッドな未来を実現！「富士通フォーラム2019」イベントレポート

  2019年5月16日
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  働き方を変える「AI翻訳」で言葉の壁をなくし、生産性向上や能力発揮を促進

  2019年4月25日
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  統合したい社内の問い合わせ窓口 AI活用で適切な振り分けが容易に

  2019年4月10日
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  ホワイトペーパー「負担の大きい人材採用時の書類選考 AI活用で効率化を実現」

  2019年4月10日
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  AI活用がもたらす医療現場の変革 ～医療の地域格差の解消にも期待～

  2019年4月10日
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  今すぐ役立つAI活用ノウハウ
  第9回「AI導入に踏み切れない日本企業の現状 ～誤解と過度の期待から生じる2つの課題～」

  2019年3月27日
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  ホワイトペーパー「AIの導入を確実に推進する上で適切なアプローチとは」

  2019年3月27日
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  利用シーンに応じて室温を自動で変更。居住者の好みに合わせて成長する「AIエアコン」

  2019年3月19日
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  AIを用いた胎児心臓超音波スクリーニング

  2019年2月20日
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  今すぐ役立つAI活用ノウハウ
  第8回「もう悩まない、製造現場でありがちな課題を一気に解決 ～ノウハウ継承・予測・情報収集の活用例～」

  2019年2月13日
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  今すぐ役立つAI活用ノウハウ
  第7回「ここまで実現しています、製造現場で進むAI活用最前線 ～ものづくりの現場における業務の効率化～」

  2019年2月13日
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  なぜ、あの会社はサービスデスク（コールセンター）の問い合わせ対応時間を50%削減できたのか？～AI活用法とプロジェクト推進の秘訣～

  2019年1月30日
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  AIで無駄業務をコア業務へシフト。富士通の社内事例にみる、働き方改革成功のポイント

  2019年1月18日
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  インフォグラフィックでみる「説明可能なAI」の正体

  2019年1月17日
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  AIとIoT 、先端テクノロジーをどう活用するべきか

  2019年1月16日
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  ホワイトペーパー「どうすればAI活用はうまくいくのか？先駆者が語る成功のためのアプローチ」

  2019年1月16日
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  ホワイトペーパー「AI活用で訪問修理を最適化、顧客満足度向上と在庫削減を両立」

  2019年1月16日
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  今すぐ役立つAIノウハウ 第6回「実践企業が本音で語る『上手にAIを使う方法』とは～講演では語り切れなかったAI活用の裏話～」

  2019年1月16日
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  AIはなぜその答えを導き出したのか ～根拠を見える化する「説明可能なAI」～

  2018年12月27日
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  今すぐ役立つAIノウハウ 第5回「AIプロジェクトはどうやって進めるの？後編 ～導入フェーズ：『構築』『運用』～」

  2018年10月30日
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  今すぐ役立つAIノウハウ 第4回「AIプロジェクトはどうやって進めるの？前編 ～検討フェーズ：『企画』『設計』～」

  2018年10月30日
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  今すぐ役立つAIノウハウ 第3回「AIを適用する業務選定のポイントは？～3つのアプローチ方法、6つの観点～」

  2018年10月18日
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  今すぐ役立つAIノウハウ 第2回「情シスの本音をスッキリ解決！～AIって信じられるの？儲かるの？～」

  2018年10月18日
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  今すぐ役立つAIノウハウ 第1回「今さら聞けない！AI導入を成功させるコツ」

  2018年10月18日
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  ホワイトペーパー「結果だけではなく理由と根拠（ロジック）も明示 AIの適応領域を拡大する世界初の『説明可能なAI』」

  2018年10月18日
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  信用リスク判定など金融業務のデジタル化を加速する「説明可能なAI」

  2018年10月11日
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  お客様の視線の動きをAIが分析！お客様の思いに寄り添った接客をサポート

  2018年8月23日
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  雑誌FUJITSU 2018-7月号「デジタル革新を支える人工知能Zinrai」

  2018年7月18日
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  モビリティ社会の未来をパートナーとともに創る

  2018年7月2日
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  ホワイトペーパー「ものづくりの現場で不足する外観検査のベテラン人材 この問題を解決するディープラーニング活用最前線」

  2018年6月12日
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  記事要約をAIで瞬時に！ネット配信をスピードアップする技術

  2018年3月28日
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  共働き世帯に必須の「保育所入所」をAIが公平・瞬時にマッチング

  2018年3月7日
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  ホワイトペーパー「監視カメラをマーケティングにも活用　AI映像解析がもたらす新たな価値の威力」

  2018年3月28日
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  ホワイトペーパー「AI導入の期間と費用はどのくらい？疑問に答える『活用シーン』を多岐に提示」

  2018年3月14日
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  ホワイトペーパー「オペレーターの育成期間を大幅に短縮、平均回答時間も半減！コールセンターの課題を解決するAI活用ソリュー…

  2018年3月2日
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  画像データの解析時間が10分の1に！ディープラーニング活用事例

  2018年2月9日
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  あなたはAIを信用できますか？ AIが出した結果の根拠を説明する技術

  2018年1月23日
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  AIとシンギュラリティ

  2017年12月22日
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  AI、シンギュラリティ、デジタルネイチャー...。落合陽一が今、考えてること

  2017年12月20日
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  ホワイトペーパー「『AIはどうやって導入すればいいの？』悩みを解決する手立てはあるか」

  2017年10月10日
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  ホワイトペーパー「『使えるAI』はこう作る～ディープラーニングの実力を引き出すポイント」

  2017年9月29日
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  ホワイトペーパー「あの企業はなぜAIをいち早く導入できたのか」

  2017年9月19日
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  人に寄り添うAIによるイノベーション、未来を共創するDTCのワークショップ

  2017年6月27日
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  これからのAIが変える日々の暮らし、産業・社会を考える

  2017年6月12日
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  世界各国のビジネス・リーダー89％が推進中！ AIやIoTによる「デジタル革新」の中身とは？

  2017年5月9日
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  「人を中心としたAI」の開発に向けて、理研AIPと富士通が連携センターを開設

  2017年4月4日
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  "体操ニッポン"から、スポーツの世界を変える。3Dセンシング技術を用いた体操競技採点支援

  2017年3月31日
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  "体操ニッポン"から、スポーツの世界を変える。3Dセンシング技術を用いた体操競技採点支援

  2017年3月24日
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  AI・IoTの活用とIT部門の新たな役割でデジタル革新を加速する！

  2017年3月21日
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  脳科学の知見から、人間のように応用力のあるAIの実現を目指す

  2017年2月2日
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  世界最高の学習速度を達成！高精度なAIを実現する「Deep Learning」の最先端技術

  2017年1月12日
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  オープンデータとAIの活用で、監督官庁の意思決定を支援する技術

  2016年12月19日
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  AI活用が期待される画像認識や需給予測を、スピーディーにビジネスへ展開

  2016年12月16日
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  AI（人工知能）で注目の新技術「Deep Tensor」を用いた高精度学習で、データ分析の高度化を目指す

  2016年12月15日
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  AI×画像認識技術で、リアルタイムに街中監視を実現！

  2016年11月8日
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  体操競技の採点を3Dセンシングでより正確に！「未来の審判」のカタチとは？

  2016年9月7日
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  買い物がより楽しくなる仕掛けがいっぱい！ 流通業向けソリューション

  2016年6月15日
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  AI×ロボットで実現する人と協調する未来とは

  2016年6月10日
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  進化を続ける人工知能～「人」と「AI」が拓く未来の可能性を考える～

  2016年6月8日
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  【第6回】進化を続ける人工知能～AIのビジネス活用の最前線に迫る～

  2016年3月31日
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  【第5回】進化を続ける人工知能～社会の課題を数学的アプローチで解決するAI～

  2016年3月29日
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  【第4回】進化を続ける人工知能～人の意思決定をサポートするAI～

  2016年3月24日
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  【第3回】進化を続ける人工知能～人の行動や反応から「気持ち」を汲み取るAI

  2016年3月22日
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  【第2回】進化を続ける人工知能〜日々学習し成長し続けるAI〜

  2016年3月17日
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  【第1回】進化を続ける人工知能～「人」と「AI」が共存する未来～

  2016年2月9日