ノウハウ・注目記事
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高信頼AI映像認識による道路管理システム ~そのAI開発技術とは~2020年12月23日
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工場自動化が製造業にもたらすメリットと発展への道筋(後編)2020年9月29日
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工場自動化が製造業にもたらすメリットと発展への道筋(前編)2020年9月29日
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AI分野のトップカンファレンスである NeurIPS2020 において、Topological Data Analysis and Beyondワークショップを開催2020年9月18日
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判断理由を説明できるAI技術2020年9月4日
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DX時代のソフトウェア開発を革新 AIによるバグ修正技術を日米で開発2020年7月1日
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「手、ちゃんと洗えてる?」感染症や食中毒の拡大防止にAIが貢献2020年8月7日
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AIで船舶衝突リスクを予測 船舶、人、港湾をより安全に2020年6月29日
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AI解析用の映像データを従来の10分の1に圧縮!クラウド活用で防犯等の社会課題の解決に貢献2020年6月10日
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「行動分析技術 Actlyzer」で映像からのAI行動解析がより身近に2020年6月10日
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「歩行特徴デジタル化技術」でヘルスケア領域のDX化をさらに加速2020年6月10日
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AIにより飛躍的に進歩した映像解析、犯罪の予兆検知が可能なワケ2020年5月27日
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新型コロナウイルスと闘う、医療・自治体の現場③ 長崎県、クルーズ船クラスターに英語版「健康観察チャット」で緊急対応2020年5月27日
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新型コロナウイルスと闘う、医療・自治体の現場② 東京都港区、「相談チャット」で区民の不安に24時間応える2020年5月27日
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新型コロナウイルスと闘う、医療・自治体の現場①後編 自治体・保健所の最前線へ「健康観察チャット」の活用が広がる2020年5月27日
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新型コロナウイルスと闘う、医療・自治体の現場①前編 宮城県、「健康観察チャット」で現場のひっ迫を救う2020年5月27日
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事例に学ぶ、「スマート工場」で実現するニーズ変化に対応した製造現場づくり2020年4月22日
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【座談会】信頼できるAIとは?2020年4月8日
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敵対的生成ネットワークを用いた,ユーザーに分かりやすい融資拒否の説明の生成2020年4月8日
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インタラクティブなマッチングAIで実現するトランスペアレントな人の意思決定支援2020年4月8日
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人流シミュレーションを用いた混雑原因の説明技術2020年4月8日
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製造現場の負荷を軽減し、品質と効率性を向上させるAI活用法とは?2020年3月31日
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日本の橋梁6割が老朽化に、危険なく安全に維持・管理するメンテナンスとは2020年3月31日
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サイバーセキュリティにおけるAIの倫理課題2020年3月11日
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AI処理を10倍高速化 計算精度を自動調整する「Content-Aware Computing」2020年3月11日
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データの幾何学的構造を活用する新しい機械学習パラダイムStratification Learningを開発2020年2月26日
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AIは専門家にしかできない鑑定を自動化できるのか?2020年2月17日
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AIを活用し現場課題を解決、大成建設が挑む建設事業でのDX展開とは2020年2月17日
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世界初AIの精度劣化を自動修復する新技術「High Durability Learning」~「安心して使えるAI」の実現へ~2020年1月31日
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言語の種類に関係なく会話状況をAIで推定する技術を開発2020年1月31日
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AIを使った「がんゲノム医療」で、がん治療を加速する2020年1月31日
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AI精度が運用時に低下?人手をかけず自動修復する世界初の技術とは2019年12月25日
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増大するAIの計算量、専門知識なしで高速処理する世界初の技術とは?2019年12月11日
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「アフターデジタル」とは?
デジタルトランスフォーメーションを加速する新しい概念2019年12月11日 -
多発する大雨・集中豪雨から住民を守る!河川の水位をAIで予測する技術2019年11月27日
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AI原則って何だろう?(後編)―人間中心のAI原則で広がる「AI×倫理」2019年11月27日
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AI原則って何だろう?(前編)―「信頼」と「倫理」が問われる“明日のAI”2019年11月27日
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AI技術「Wide Learning™」がもたらすインパクトとは?
~あらゆるデータ項目の組合せを列挙し知識発見と説明可能性を両立~2019年11月11日 -
AIをどこまで信頼するか?「ハーバード白熱教室」で有名なマイケル・サンデル教授と議論を展開2019年10月25日
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立ち往生や異常走行する車をAIで検知し道路を安全に2019年10月25日
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AI活用の「あるある」を楽しく議論FUJITSU AI Communityでモヤモヤを解消2019年10月11日
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「AIを使えば社会を変革できる」富士通の「Zinrai活用支援サービス」が実現する世界2019年9月26日
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AIに必要とされる透明性と説明可能性【後編】すべての組み合わせを網羅して特徴を見つける Wide Learning2019年9月13日
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先行事例から見る「Data×AI」【後編】データを活用したビジネス成果の出し方2019年9月10日
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DX実現を加速する「Data×AI」【前編】データ価値を最大化する目的志向型とは?2019年9月10日
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「データ駆動型社会」到来――生活者個人が今、備えるべきことは?2019年9月4日
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生成文字数の調整が可能なニューラル要約技術を開発2019年7月4日
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30年以上のノウハウと最先端の技術を擁し「人に信頼され、社会を発展させるAI」の開発を目指す2019年4月5日
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AIに必要とされる透明性と説明可能性【前編】G20が議論し始めた“人間中心のAI”2019年8月28日
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コールセンターにおけるCXの進化に向けた人とAIの役割とは~実践者が語るDX成功の3つの秘訣~2019年8月29日
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糖尿病の「個別化治療」に向け、AIが貢献できることは?2019年7月30日
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本格的なAI活用に立ちはだかる壁とは?【NewsPicksプロピッカーと語る“AI”】2019年7月17日
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膨大なサイバー攻撃、効率的に対処するには2019年7月12日
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動き出した「がんゲノム先進医療」2019年7月12日
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富士通フォーラム2019レポート
デジタルトランスフォーメーション(DX)に成功する企業の共通点とは?過去の失敗と成功事例から学ぶ経営イノベーション2019年6月28日 -
国際体操連盟で採用が決定!AIの自動採点システムの全貌と未来2019年6月28日
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Data×AI ――先駆者が語る成功の秘訣は?2019年6月21日
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【速報・後編】製造、流通、金融、公共などで進むAI×データ活用「富士通フォーラム2019」イベントレポート2019年5月17日
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【速報・前編】5G、AI、ブロックチェーンなどで、トラステッドな未来を実現!「富士通フォーラム2019」イベントレポート2019年5月16日
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働き方を変える「AI翻訳」で言葉の壁をなくし、生産性向上や能力発揮を促進2019年4月25日
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統合したい社内の問い合わせ窓口 AI活用で適切な振り分けが容易に2019年4月10日
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ホワイトペーパー「負担の大きい人材採用時の書類選考 AI活用で効率化を実現」2019年4月10日
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AI活用がもたらす医療現場の変革 ~医療の地域格差の解消にも期待~2019年4月10日
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今すぐ役立つAI活用ノウハウ
第9回「AI導入に踏み切れない日本企業の現状 ~誤解と過度の期待から生じる2つの課題~」2019年3月27日 -
ホワイトペーパー「AIの導入を確実に推進する上で適切なアプローチとは」2019年3月27日
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利用シーンに応じて室温を自動で変更。居住者の好みに合わせて成長する「AIエアコン」2019年3月19日
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AIを用いた胎児心臓超音波スクリーニング2019年2月20日
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今すぐ役立つAI活用ノウハウ
第8回「もう悩まない、製造現場でありがちな課題を一気に解決 ~ノウハウ継承・予測・情報収集の活用例~」2019年2月13日 -
今すぐ役立つAI活用ノウハウ
第7回「ここまで実現しています、製造現場で進むAI活用最前線 ~ものづくりの現場における業務の効率化~」2019年2月13日 -
なぜ、あの会社はサービスデスク(コールセンター)の問い合わせ対応時間を50%削減できたのか?~AI活用法とプロジェクト推進の秘訣~2019年1月30日
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AIで無駄業務をコア業務へシフト。富士通の社内事例にみる、働き方改革成功のポイント2019年1月18日
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インフォグラフィックでみる「説明可能なAI」の正体2019年1月17日
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AIとIoT 、先端テクノロジーをどう活用するべきか2019年1月16日
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ホワイトペーパー「どうすればAI活用はうまくいくのか?先駆者が語る成功のためのアプローチ」2019年1月16日
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ホワイトペーパー「AI活用で訪問修理を最適化、顧客満足度向上と在庫削減を両立」2019年1月16日
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今すぐ役立つAIノウハウ 第6回「実践企業が本音で語る『上手にAIを使う方法』とは~講演では語り切れなかったAI活用の裏話~」2019年1月16日
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AIはなぜその答えを導き出したのか ~根拠を見える化する「説明可能なAI」~2018年12月27日
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今すぐ役立つAIノウハウ 第5回「AIプロジェクトはどうやって進めるの?後編 ~導入フェーズ:『構築』『運用』~」2018年10月30日
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今すぐ役立つAIノウハウ 第4回「AIプロジェクトはどうやって進めるの?前編 ~検討フェーズ:『企画』『設計』~」2018年10月30日
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今すぐ役立つAIノウハウ 第3回「AIを適用する業務選定のポイントは?~3つのアプローチ方法、6つの観点~」2018年10月18日
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今すぐ役立つAIノウハウ 第2回「情シスの本音をスッキリ解決!~AIって信じられるの?儲かるの?~」2018年10月18日
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今すぐ役立つAIノウハウ 第1回「今さら聞けない!AI導入を成功させるコツ」2018年10月18日
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ホワイトペーパー「結果だけではなく理由と根拠(ロジック)も明示 AIの適応領域を拡大する世界初の『説明可能なAI』」2018年10月18日
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信用リスク判定など金融業務のデジタル化を加速する「説明可能なAI」2018年10月11日
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お客様の視線の動きをAIが分析!お客様の思いに寄り添った接客をサポート2018年8月23日
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雑誌FUJITSU 2018-7月号「デジタル革新を支える人工知能Zinrai」2018年7月18日
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モビリティ社会の未来をパートナーとともに創る2018年7月2日
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ホワイトペーパー「ものづくりの現場で不足する外観検査のベテラン人材 この問題を解決するディープラーニング活用最前線」2018年6月12日
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記事要約をAIで瞬時に!ネット配信をスピードアップする技術2018年3月28日
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共働き世帯に必須の「保育所入所」をAIが公平・瞬時にマッチング2018年3月7日
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ホワイトペーパー「監視カメラをマーケティングにも活用 AI映像解析がもたらす新たな価値の威力」2018年3月28日
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ホワイトペーパー「AI導入の期間と費用はどのくらい?疑問に答える『活用シーン』を多岐に提示」2018年3月14日
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ホワイトペーパー「オペレーターの育成期間を大幅に短縮、平均回答時間も半減!コールセンターの課題を解決するAI活用ソリュー…2018年3月2日
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画像データの解析時間が10分の1に!ディープラーニング活用事例2018年2月9日
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あなたはAIを信用できますか? AIが出した結果の根拠を説明する技術2018年1月23日
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AIとシンギュラリティ2017年12月22日
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AI、シンギュラリティ、デジタルネイチャー...。落合陽一が今、考えてること2017年12月20日
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ホワイトペーパー「『AIはどうやって導入すればいいの?』悩みを解決する手立てはあるか」2017年10月10日
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ホワイトペーパー「『使えるAI』はこう作る~ディープラーニングの実力を引き出すポイント」2017年9月29日
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ホワイトペーパー「あの企業はなぜAIをいち早く導入できたのか」2017年9月19日
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人に寄り添うAIによるイノベーション、未来を共創するDTCのワークショップ2017年6月27日
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これからのAIが変える日々の暮らし、産業・社会を考える2017年6月12日
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世界各国のビジネス・リーダー89%が推進中! AIやIoTによる「デジタル革新」の中身とは?2017年5月9日
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「人を中心としたAI」の開発に向けて、理研AIPと富士通が連携センターを開設2017年4月4日
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"体操ニッポン"から、スポーツの世界を変える。3Dセンシング技術を用いた体操競技採点支援2017年3月31日
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"体操ニッポン"から、スポーツの世界を変える。3Dセンシング技術を用いた体操競技採点支援2017年3月24日
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AI・IoTの活用とIT部門の新たな役割でデジタル革新を加速する!2017年3月21日
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脳科学の知見から、人間のように応用力のあるAIの実現を目指す2017年2月2日
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世界最高の学習速度を達成!高精度なAIを実現する「Deep Learning」の最先端技術2017年1月12日
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オープンデータとAIの活用で、監督官庁の意思決定を支援する技術2016年12月19日
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AI活用が期待される画像認識や需給予測を、スピーディーにビジネスへ展開2016年12月16日
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AI(人工知能)で注目の新技術「Deep Tensor」を用いた高精度学習で、データ分析の高度化を目指す2016年12月15日
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AI×画像認識技術で、リアルタイムに街中監視を実現!2016年11月8日
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体操競技の採点を3Dセンシングでより正確に!「未来の審判」のカタチとは?2016年9月7日
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買い物がより楽しくなる仕掛けがいっぱい! 流通業向けソリューション2016年6月15日
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AI×ロボットで実現する人と協調する未来とは2016年6月10日
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進化を続ける人工知能~「人」と「AI」が拓く未来の可能性を考える~2016年6月8日
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【第6回】進化を続ける人工知能~AIのビジネス活用の最前線に迫る~2016年3月31日
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【第5回】進化を続ける人工知能~社会の課題を数学的アプローチで解決するAI~2016年3月29日
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【第4回】進化を続ける人工知能~人の意思決定をサポートするAI~2016年3月24日
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【第3回】進化を続ける人工知能~人の行動や反応から「気持ち」を汲み取るAI2016年3月22日
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【第2回】進化を続ける人工知能〜日々学習し成長し続けるAI〜2016年3月17日
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【第1回】進化を続ける人工知能~「人」と「AI」が共存する未来~2016年2月9日
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