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成長型組込みAI基盤「Sensing Network Cognitive SDK」

成長型組込みAI基盤「Sensing Network Cognitive SDK」~組込みのAI開発を容易にし高速かつ省電力な組込みAI基盤~

成長型組込みAI基盤「Sensing Network Cognitive SDK」とは?

Sensing Network Cognitive SDKは、AIの機能を組み込んだアプリケーションを開発する基盤だけでなく、ファームウェアのエッジ端末への適用から運用管理までを含めたソリューションを提供します。

また、Zinrai ディープラーニングと連携して認識率の低いデータを学習データとして蓄積し、再学習させた学習済モデルを適用することで認識率の精度が成長するエッジ端末を実現します。

富士通グループで磨き上げられたAI技術をさまざまな分野で活かせるAI基盤「Sensing Network Cognitive SDK」がお客様のデジタル革新を強力に支援します。

成長型組込みAI基盤「Sensing Network Cognitive SDK」

こんなお悩みや課題をお持ちではありませんか?

AIの機能を組み込んだアプリケーションの容易な開発

「簡単にAI機能を使った組込みのアプリケーションを開発」に関するお悩みや課題をお持ちではありませんか?
  • CPUの負荷に左右されない安定した性能が欲しい
  • 高速な推論を実現させたい

場所を問わず推論を実行

「場所を問わずAI機能を使用」に関するお悩みや課題をお持ちではありませんか?
  • オフライン環境でも推論を行いたい
  • 小型で簡単に持ち運びたい

AIの機能の精度向上

「AI機能の成長」に関するお悩みや課題をお持ちではありませんか?
  • 常に新しい環境を追従したい
    (検査工程で検出する新種の傷を再学習させたい)

成長型組込みAI基盤「Sensing Network Cognitive SDK」が解決します!製品・サービスに関するお問い合わせ

成長型組込みAI基盤「Sensing Network Cognitive SDK」の4つの強み

Sensing Network Cognitive SDKはエッジ端末でコンピューティングを行うことを目的としたAI基盤です。

  1. 容易な開発

    ライブラリを利用することでお客様の手を煩わすことなくAIの機能をFPGAで高速かつ省電力な手段を用いて実現します。

  2. オフライン環境でも動作

    エッジ端末上で推論を行うことでクラウドとの通信がなくてもAIの機能を実現します。

  3. 認識率の精度が成長

    認識率の低いデータを再学習してエッジ端末に適用することで精度が成長します。

  4. 遠隔からの個体管理

    様々な機器に搭載されたエッジ端末の遠隔管理機能を提供します。

成長型組込みAI基盤「Sensing Network Cognitive SDK」が実現します!製品・サービスに関するお問い合わせ

成長型組込みAI基盤「Sensing Network Cognitive SDK」のメニュー体系

メニュー名 サービス内容
PoCサービス
  • リファレンス環境での性能や回路規模、推論精度の数値データを提供
基本メニュー
  • 学習環境をセットアップ
  • FPGA推論回路と重みファイルを提供
開発オプション
運用オプション
  • 保守サポートの提供
  • 学習済みモデルを重みファイルとして提供

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注釈

本サービスは、国立大学法人東京工業大学から特許(特許出願中)及びソフトウェアのライセンスをうけ提供をしています。

  • 特許番号:2016-235383

    著作物:2値化ディープニューラルネットワーク学習・合成プログラム、GUI based neural network synthesizer professional version、GUI based neural network synthesizer drei version
    特許権者および著作権者:国立大学法人東京工業大学

  • 特許番号:2017-180457

    著作物:2値化ディープニューラルネットワーク学習・合成プログラム、GUI based neural network synthesizer professional version、GUI based neural network synthesizer drei version
    特許権者および著作権者:国立大学法人東京工業大学

  • 特許番号:2018-094184

    著作物:GUI based neural network synthesizer drei version
    特許権者および著作権者:国立大学法人東京工業大学

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