Zinrai AI - Fujitsus Lösungen zur künstlichen Intelligenz

Fujitsus Marke Zinrai führt verschiedene KI-Techniken und -Entwicklungslinien zusammen. Zinrai selbst ist weder ein Service noch ein Produkt, sondern ein kollektiver Rahmen für die umfangreiche Familie der KI-Ressourcen, die Fujitsus Kunden zur Verfügung stehen.

Zinrai AI bietet einen anwenderzentrierten Ansatz für die gemeinsame Entwicklung von Services und Lösungen durch Co-Creation. Es nutzt weltweit führende Technologien, die entwickelt wurden und eingesetzt werden, um den ständig wachsenden Herausforderungen der Kunden gerecht zu werden. Durch Bündelung der Entwicklungsstärke von Zinrai AI und den Kompetenzen sorgfältig ausgewählter Partner können wir optimale, KI-gestützte Lösungen anbieten, mit denen unsere Kunden ihre Herausforderungen meistern.

Mit unserem Angebot Zinrai AI erweitern wir das Fujitsu Portfolio mit einem breiten Spektrum von Mehrwertdiensten - die es unseren Kunden vor allem ermöglichen sollen, die Digitalisierung beruhigt in Angriff zu nehmen.

Infographic - Fujitsu Zinrai is a full set of Artificial Intelligence Solutions & Services

Zinrai Powered AI Business Solutions

Fujitsu Zinrai Human-centric Solutions können entweder über die Cloud oder vor Ort eingesetzt werden und bieten umfassende Unterstützung über den gesamten Lebenszyklus der KI-Reise eines Kunden - von der Beratung und Mitgestaltung bis hin zur Bereitstellung und zum Betrieb. Die frühen Phasen der Kundenbindung (Beratung und Co-Creation) sind über unseren XpressWay-Ansatz sofort verfügbar, während die späteren Phasen je nach Kundenbedarf eingesetzt werden.

Zinrai AI Predictive Maintenance Icon

Zinrai AI Predictive Maintenance

Stehen Sie nicht im Dunklen

Unsere Zinrai-basierte Lösung für Predictive Maintenance verwendet eine Reihe von Tools, Techniken und AI ML-Algorithmen, um Daten zu analysieren, die von mehreren Maschinensensoren erfasst wurden:

  • Unternehmen dabei zu unterstützen, festzustellen, wann und wo ein Problem oder Fehler auftreten könnte.
  • eine explorative Analyse der Daten in Echtzeit zu ermöglichen.
  • Informationen mittels Visualisierung liefern
  • den Zeitpunkt eines Fehlers im Vorfeld mit hoher Genauigkeit vorherzusagen, um Betriebsunterbrechungen zu reduzieren.

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AI Customer Flow Analysis

Machen Sie das unsichtbare sichtbar

Unsere Zinrai-basierte AI Customer Flow Analysis bietet Echtzeit-Bilderkennung aus Videos, die von der bestehenden CCTV-Infrastruktur aufgenommen wurden. Es liefert Informationen wie: Nummernschilder, Fahrzeugzählung nach Typ, Marke und Modell, Verweildauer an einer Pumpe, Fahrzeugüberlastung oder die Anzahl der Personen, die in ein Geschäft eintreten und sich dort bewegen. Es hilft Unternehmen dabei:

  • Kunden mit den richtigen Produkten zur richtigen Zeit anzusprechen.
  • riskantes Verhalten und Gefahrensituationen für eine frühere Intervention zu erkennen.

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Zinrai AI Quality Control

Machen Sie es richtig

Unsere Zinrai-basierte AI Quality Control Solution verwendet fortschrittliche Bilderkennungstechnologie, um Produktfehler während des Inspektionsprozesses zu identifizieren. Manuelle Bearbeitungszeiten werden drastisch reduziert, indem der Fokusbereich hervorgehoben wird, der für die Erkennung potenzieller Fehler in Betracht kommt.

Diese Lösung ist bestens geeignet für die Herstellung von hochvolumigen, komplexen Produkten, die einen manuellen, intensiven Inspektionsprozess durchlaufen, z.B. Reifen, Ersatzteile, Schienen, Flugzeug- und Schiffbauteile.



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Zinrai AI Social Infrastructure Maintenance

In Bewegung bleiben

Unsere Zinrai-basierte AI Social Infrastructure Maintenance Solution:

  • Verbessert die Sicherheit und Instandhaltung von Infrastrukturen wie Brücken, Autobahnen, Tunneln, Flughäfen und Parkplätzen.
  • Hilft, die Früherkennung degradierender Infrastrukturen zu erleichtern.
  • Unterscheidet unterirdische Hohlräume von normalen Abflüssen.

Dank einzigartiger topologischer Datenanalyse- und Bildinterpretationstools integriert unsere Lösung riesige Mengen an Sensordaten, um die Wartung kritischer Infrastrukturen zu optimieren. Sie überwacht die fortschreitende Verschlechterung, um so eine bessere Planung zu ermöglichen und die manuell Zustandskontrolle von Straßen um 90 % zu reduzieren.

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