最适用于空手支付的非接触式生物认证融合技术
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2019年08月30日
最适用于空手支付的非接触式生物认证融合技术
面向无现金社会，支持100万人用户规模的无ID支付
株式会社富士通研究所 (注1) （以下简称：富士通研究所）与富士通研究开发中心有限公司 (注2)共同开发了一种生物认证融合技术，可推动无现金社会的实现。该技术只需通过手掌静脉及人脸信息即可确定用户身份，无需接触便可完成认证。
开发背景
近年来，认证、授权的重要性日益显著，随着ID、密码数量的不断增加，为了减少管理的复杂程度，基于生物信息的认证技术备受关注。为了寻求更加安全、便捷的方式，无需出示身份证件或输入密码，只用生物信息便可确定本人身份的空手认证技术受到期待。
图1. 用户人数规模示例及使用场景
课题
目前，手掌静脉认证在全球范围内主要应用于银行ATM、出入房间管理、PC等个人终端的访问管理等。当使用手掌静脉注册的用户达数万人规模时，如银行ATM等，为了高效地进行比较核对，还需通过输入银行卡等其它信息来缩小数据范围。今后，设想当使用范围扩大到100万人规模的实体店铺结算时，我们需要一种可在更为简便的环境中进行认证的方法，在非接触的洁净环境中，让人不会感受到使用负担。
开发的技术
此次，富士通研究所使用基于普通摄像头获取的人脸信息，实现了便利性极高的空手认证技术（图2）。
开发的技术具有以下特征：
1. 可高速运算的人脸特征提取技术
为了通过图像精准确定用户本人，需要构建一个能够对面部朝向或表情变化等进行高精度特征提取的复杂结构，但这会大大增加处理时间。此次，富士通研究所开发了一种可简单模拟复杂结构且不影响其精度的算法，成功的将处理尺寸减小到之前的约十分之一，实现了模型的轻量化。基于该技术，可以瞬间完成高品质的人脸认证处理。
2. 融合手掌静脉与人脸信息的生物认证融合技术
在用户操作结算终端时，通过摄像头获取人脸信息，从已注册的100万人规模的数据库中检索出相似的组。在结算等实际需要认证的时候，用户通过扫描手掌，便可快速从限定好的组中锁定一人。另外，扫描手掌时即使有部分静脉数据无法正常获取，也可通过人脸信息对认证所需信息进行补充，因此通过使用两种生物信息可以提高认证的稳定性。此外，通过分离手掌静脉和人脸信息的处理，可以减轻认证服务器的负荷，在有效抑制计算资源增大的同时，可实现人脸信息的高速比较运算。
图2. 利用人脸信息选择匹配对象，通过手掌静脉确定用户本人的流程
效果
通过使用此次研发的技术，无需让使用者特意输入银行卡等其它信息，在有效抑制认证服务器计算资源增大的同时，实现了100万人规模的实时空手认证。
今后
富士通研究所目标在2020年度内将该技术投入实际应用。