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目前,大量信息(比如,来源于手机和汽车上的传感器、或家中或建筑物中的电量表等)正聚集在云数据中心,通过积累和分析这些数据以获得新的知识,这将有可能增进企业和社会的价值。
例如,在传感器接收数据时,根据实时状态的监测和决定来发送通知,或通过累积汽车定位数据并对其加以分析,理解交通堵塞模式从而绘制交通分布图。通过传感器发送的个人数据量虽小,但如果同时接收应用了这种服务的几百万个家庭发送的数据,或对累积了相当于几年时间的数据加以分析,那么这些数据的数量将从几百万亿字节达到几千万亿字节的水平——处理如此集中爆发的数据或大量结合了传统信息通信技术(ICT)的数据,已经成为非常困难且充满了挑战性的问题。
对于应用了ICT技术的此类新应用程序,富士通研究所研发的技术,除了检索和分析大量分布的和储存的数据外,还能在云环境中进行快速、方便使用、实时的数据分析和数据存储。特别指出的是,富士通研究所提供的技术,通过提高计算效率和增加所需服务器单位,可使快速处理数据成为可能,这只需要将集中存储的大量数据分布在几百台甚至几千台服务器中而得以实现。