Artificial Intelligence

L’intelligence artificielle : la prochaine vague de numérisation
Dernièrement, une nouvelle et puissante technologie numérique voyait le jour : l’intelligence artificielle (IA) .
Les précédentes vagues de numérisation ont permis de fournir des services à large bande omniprésents, un accès Internet à des milliards de personnes partout dans le monde et d’implanter la connectivité mobile et l’Internet des objets (IdO) qui nous a donné accès à une multitude de données et d’informations. De nos jours, en établissant un dialogue en temps réel entre les personnes, les objets et l’information, nous amorçons l’ère de l’hyperconnexion qui nous permettra d’appliquer l’IA aux réalités quotidiennes des affaires.
Notre monde ne sera plus jamais le même. Dans plusieurs cas, qu’il s’agisse de reconnaître l’écriture manuscrite ou de passer un examen de mathématiques, l’IA a déjà fait preuve de plus d’exactitude que les experts humains. Toutefois, nous ne pouvons en conclure que les êtres humains seront remplacés par des machines. De plus en plus, les machines pourront exécuter les tâches banales, ce qui permettra aux humains de se concentrer sur les activités qui ajoutent de la valeur.
Plus récentes perspectives et innovations
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Rapport de recherche de la firme PAC indiquant l’apport possible de l’IA aux applications d’entreprise
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Engouement ou inquiétude : considérer les deux côtés de la médaille lorsque nous traitons de l’IA.
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Fujitsu's Glenn Fitzgerald on how AI is driving transformative change
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Blackboxing: How does AI reach the result it does?
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Webinar hosted by Fujitsu and PAC on how AI will drive value to your company’s business applications
L’intelligence artificielle et Fujitsu
Chez Fujitsu, la personne demeure au centre de notre vision alors que nos solutions d’intelligence artificielle visent à fournir une plus grande capacité d’action aux travailleurs et aux citoyens, à créer de la valeur pour eux et à les assister dans l’exécution de leurs activités. Il est possible qu’une personne ne remarque pas ou n’apprécie pas immédiatement tous les impacts de l’IA sur sa vie. Il en demeure néanmoins que ces impacts seront inévitablement de plus en plus grands. Lorsque nous prenons un certain recul, nous constatons tout de suite le chemin que nous avons parcouru et aussi tout le chemin qui reste à parcourir.

Fujitsu Zinrai réunit diverses techniques et approches de développement de l’IA. Zinrai ne constitue pas un service ou un produit; il fournit plutôt un cadre au vaste éventail des capacités de l’IA auxquelles peuvent avoir recours les clients de Fujitsu.
Zinrai AI consiste en une approche de cocréation de services et de solutions qui est centrée sur l’humain et qui fait appel aux meilleures technologies mondiales qui ont été conçues et mises en œuvre pour répondre aux défis grandissants des entreprises. En combinant les forces de l’approche de développement de Zinrai AI avec certaines capacités précises de nos partenaires, nous sommes en mesure de fournir des solutions d’intelligence artificielle optimales pour surmonter les défis auxquels font face nos clients.
L’offre Zinrai AI permet d’ajouter de nombreux services à valeur ajoutée au portefeuille de Fujitsu, dont le but est de permettre aux clients d’exécuter leur transformation numérique avec confiance.
- Apprenez-en davantage sur les solutions d’IA de Fujitsu
Comment Fujitsu utilise-t-elle l’intelligence artificielle?
videosQuelles sont les plus récentes tendances et innovations en matière d’IA? Comment Fujitsu développe et utilise-t-elle les solutions d’IA? Comment la cocréation avec nos clients conduit-elle à de véritables succès? Regardez nos vidéos au sujet de l’IA pour obtenir des réponses à ces questions.
Vous pouvez regarder les vidéos de Fujitsu sur YouTube et prendre connaissance des récits de nos clients dans nos études de cas..
Transformer votre entreprise au moyen de l’IA
Dans plusieurs secteurs d’activité, l’IA transforme radicalement le mode d’exploitation des entreprises. Ayant la capacité de faire ressortir les tendances lourdes et de détecter les anomalies dans une multitude d’informations numériques, l’IA ajoute une nouvelle dimension; une fois son apprentissage terminé, elle peut exécuter sans relâche de nombreuses tâches standards. Par exemple, en incorporant l’IA aux centres de services et aux centres d’appels, vous parviendrez à libérer votre personnel des tâches élémentaires et monotones pour qu’il se concentre plutôt sur les problèmes techniques et demandes complexes et sur la prestation d’une expérience client ou de services à la clientèle de meilleure qualité.
Voici quelques exemples à ce propos…

Services publics
Optimisation des réseaux
Détection des cyberattaques

Transports
Véhicules autonomes
Renseignements sur le trafic routier

Logistique
Itinéraires des véhicules
Répartition des voitures

Finances
Engagement client
Réglementation et sécurité

Fabrication
Prévision des défaillances de l’équipement
Contrôle de la qualité

Santé
Soutien au diagnostic
Soutien à la découverte de médicaments

Commerce de détail
Analyse de la circulation des clients
Prévision de la demande

Secteur public
Surveillance des lieux
Services aux citoyens
L’IA et la fabrication
De nos jours, les fabricants profitent des avantages offerts par l’IA. Par exemple, les machines peuvent exécuter des tâches répétitives et monotones comme la détection des défauts dans les produits. Puisque les informations au cours du processus de fabrication sont souvent saisies à la grandeur de l’usine, l’IA peut servir à la collecte et à l’analyse de données en vue de fabriquer de façon stable des produits d’une qualité élevée. L’apprentissage machine peut non seulement accroître le degré d’exactitude, il peut aussi réduire le temps requis pour analyser les données. Intégrée à la maintenance prédictive, l’IA aidera à déterminer la probabilité de la défaillance d’un produit sur le terrain.
Découvrez comment Fujitsu peut aider les fabricants »


L’IA et la santé
Le secteur de la santé a commencé à tirer profit de l’intelligence artificielle. Le secteur de la santé génère une impressionnante quantité de données cliniques et l’IA est à même de les analyser afin d’en extraire des renseignements éclairants. Par exemple, le système d’information avancé de Fujitsu destiné à la recherche clinique, nommé HIKARI (ce qui veut dire « léger » en japonais), utilise l’IA pour fournir des renseignements qui assisteront les cliniciens dans leur prise de décision. Il s’agit d’un exemple parfait d’une innovation centrée sur l’humain et de la façon selon laquelle l’IA crée de la valeur pour les individus et la société dans son ensemble.
L’IA et les transports
L’intelligence artificielle est en voie de révolutionner le secteur des transports en tant que cerveau des véhicules autonomes. Parmi les premiers débouchés de l’IA dans le domaine des transports, notons les entreprises de logistique qui peuvent ainsi optimiser en temps réel leurs itinéraires de livraison pour éviter les retards causés par la congestion routière.


L’IA, le secteur public et les villes intelligentes
De nos jours, l’utilisation de l’IA par le secteur public et les villes intelligentes augmente rapidement; par exemple, les caméras de surveillance aident de plus en plus à résoudre les incidents.
La technologie Fujitsu Zinrai sert déjà à l’analyse des images présentant des personnes et des véhicules. Les films et les images fixes pris au moyen des caméras de surveillance installées dans les villes sont analysés par les plus récentes technologies d’IA afin d’identifier les véhicules par type, modèle et couleur en vue de retracer les véhicules volés. En outre, les programmes de reconnaissance d’images peuvent fournir certaines informations au sujet des personnes, comme leur sexe, la couleur de leurs vêtements et leurs effets personnels, afin de détecter la présence de personnes suspectes.
Enfin, l’IA est utilisée dans le cadre de grands événements dans les villes afin d’affecter le personnel de sécurité nécessaire selon le nombre et la circulation des personnes sur les lieux.
L’IA et le commerce de détail
Dans le secteur du commerce de détail, l’IA sert déjà à fournir une meilleure expérience client sans que les consommateurs s’en rendent compte. Par exemple, l’IA sert à répondre aux questions de base que clavardent les clients aux détaillants. En raison du développement de l’IA, ces séances de clavardage deviendront de plus en plus élaborées et les clients pourraient même obtenir ainsi un soutien personnalisé 24 heures sur 24. Les détaillants ont maintenant recours à l’apprentissage profond pour analyser les données provenant de multiples canaux numériques et en magasin à partir de capteurs ou de vidéos dans le but de fournir une expérience client améliorée et plus personnalisée.


L’AI et les services financiers
La reconnaissance et l’analyse des formes figurent parmi les points forts de l’IA. Les institutions financières utilisent actuellement l’intelligence artificielle pour modéliser les directions que pourraient prendre le marché des valeurs mobilières. L’IA permet également d’étendre les capacités des plateformes d’analytique; par exemple, chez Fujitsu, nous avons entrepris une démonstration de faisabilité portant sur l’analyse des signatures en vue de déceler les signatures frauduleuses. Nous avons aussi discuté avec plusieurs banques au sujet de l’utilisation de la reconnaissance faciale par les guichets automatiques pour en améliorer la sécurité et en personnaliser les services.
Découvrez comment Fujitsu transforme les services financiers »
customersVoyez comment nous avons aidé nos clients à surmonter leurs défis grâce à l’IA
« Fujitsu a mis au point une technologie révolutionnaire d’intelligence artificielle qui réduit considérablement le temps requis pour inspecter les pales de nos éoliennes. »
Kenneth Lee Kaser, directeur, gestion de la chaîne d’approvisionnement, Siemens Gamesa. Découvrez comment nous avons travaillé avec Siemens Gamesa à la cocréation d’une solution d’intelligence artificielle permettant de détecter rapidement les défauts au cours des inspections de la qualité.
Lisez l’étude de cas
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Kawasaki Geological Engineering Co., Ltd : utiliser l’intelligence artificielle pour détecter les cavités dans la chaussée en réduisant de moitié le temps d’analyse.
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Slingeland Hospital : cocréation d’une solution de surveillance en temps réel pour fournir de meilleurs soins et prendre des décisions médicales mieux informées.
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Shimadzu Corporation : cocréation d’une solution de surveillance en temps réel pour fournir de meilleurs soins et prendre des décisions médicales mieux informées.
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