AIでコールセンターを変えよう

AI×コールセンター

これからのコールセンターを
より効率よく、価値あるものに。
オペレーター教育やサービス向上などコールセンター運営に悩みはつきもの。AIの導入で解決できることはたくさんあります。

【課題】コールセンターのオペレーターのスキルを平準化したい

経験に頼らない問い合わせ対応

あらかじめ学習した問い合わせ対応履歴から、AIが適切な回答を確度の高い順に表示。お客様の質問そのままの文章で検索できるので、経験が浅いオペレーターでも該当する回答をすばやく出せます。

導入効果
  • 対応完了までの時間を51%削減
  • オペレーターの育成期間を3~6か月から約1か月に短縮
API
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【課題】お客様満足度を数値化して、応対の品質やサービス向上に役立てたい

感情認識による応対品質の改善

声の高さや大きさの変化などをAIが分析し、お客様の満足度を数値化します。応対に不満が表れた箇所を振り返ることで、サービスの品質向上やオペレーターのスキル向上に利用できます。

導入効果
  • オペレーターの評価や教育にかかる時間を30%削減
  • オペレーターの教育の質を向上
API
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【課題】コールセンターを効率的に運用し、コストダウンを図りたい

AIチャットボットによる自動応答

AIチャットボットが、蓄積した対話履歴やFAQの中から最適な回答を見つけて自動応答。
対話履歴を学習するので、使えば使うほど回答精度が上がります。

導入効果
  • 作業負荷の軽減や人件費の削減を実現
  • 問い合わせへの24時間対応が可能
ソリューション
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【課題】お客様からの生の声を整理して活用したい

お客様の問い合わせ内容に応じてAIが自動分類

お客様からのお問い合わせやクレームを、高スキルの応対例を参照しながら自動で分類し、ナレッジを蓄積します。
分類したデータは品質向上の分析に活用できます。

導入効果
  • 大量データの整理時間を短縮
  • スキルによってばらつきのあった分類作業が、高スキルの担当者と同一の精度で均一化
API
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【課題】音声ガイダンスや自動応答を作りたい

音声合成による音声ガイダンスの作成

原稿データの入力だけで音声ガイダンスを生成。音声は男性/女性や、速度、声のトーン等を設定でき、文字列を調整することで、より自然な発話を実現できます。

導入効果
  • 音声ガイダンス作成の期間や費用を削減
  • アナウンサーの起用不要のため、変更にも迅速に対応
API
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