富士通サーバ ISV/IHV技術情報
データセンターのパフォーマンスを最適化するDCIMソリューション［第2回 StruxureWare Data Center Operationの導入ポイント］

クラウドコンピューティングの普及から10数年が経ちました。 この間、クラウドサービスには欠かせない存在であるデータセンターは刷新や拡張の一途をたどる一方で、様々な問題や課題も生まれています。

IT環境への依存が高まるにつれて、可用性、それに付随するリスク管理や生産性の向上が求められており、それらの課題を解決し、データセンターの効率性を向上させるソリューションとして「DCIM（Data Center Infrastructure Management）システム」があります。 また仮想化、IoT 、クラウド等のテクノロジーの普及によりデータセンターの管理は複雑になってきていると同時に重要性を増してきています。

そこで、「第1回 データセンター運用の課題と見える化」に引き続き、シュナイダーエレクトリック株式会社（所在地：東京都港区、代表取締役社長：白幡晶彦、以下、シュナイダーエレクトリック）立野 玄氏に、DCIMシステムの導入メリットなどについて、話を伺いました。

第2回は「StruxureWare Data Center Operationの導入ポイント」です。ケーススタディを交えてご紹介いただきます。

「第1回 データセンター運用の課題と見える化」も合わせてご覧ください。

A社は約2千万のお客様を要し、テレビからモバイル配信まで幅広く事業を展開しています。
配信サービスのプラットフォームが設置されているデータセンターの運用・管理はA社の事業の根幹になります。

A社のIT資産は、1,000ラック以上に及び、それらのラックは自社保有のデータセンターと複数のコロケーションに配置しています（【図1】）。

これらのIT資産は、A社のデータセンター運用チームが運用・管理しており、高可用性、高パフォーマンスを維持しつつ、お客様に最適なサービスを提供することを目標に掲げています。

特に、サービス提供にあたっては、システムのアップタイム向上が重要と考えていますが、同時にキャパシティ効率、設置面積の最小化も重要な課題として認識しています。

A社のデータセンター運用チームでは、既存の資産管理システムがサポート終了時期を迎えるのを機に、目標達成および、重要課題を解決するための新規ソリューションを求めていました。

【データセンター運用チームが求めるもの】

・サーバの利用効率が可視化できる
・サーバの新設、撤去を判断できる情報
・上記を実施した場合の既存のキャパシティ（電源容量、空きスペース等）および、エネルギー消費への影響が把握できる

データセンターの増設にはコストがかかります。
データセンター運用チームは、もっとも効率の良いデータセンターとは、新規で構築する必要がないデータセンターだと考えていました。

そのためには、データセンターの空きスペース、電力などのリソースがどれくらい残っているのかが測定でき、新規インフラの追加がどのタイミングで必要になるかを見える化できるツールが必要でした。

・ どのサーバが効率よく稼動しているか（またはしていないか）
・ 仮想サーバを増やす（または廃止する）対象はどのサーバか
など、サーバのCPU使用率、電源使用量を可視化することが、課題を解決するための一つの手段になると考え、DCIMシステムの導入検討を始めました（【図2】）。

A社は会社全体で、「エネルギーコスト・消費の削減および効率性の向上」を目標として掲げていたこともあり、データセンター運用チームが検討したDCIMシステムの導入プロジェクトは会社全体で推奨されました。

• 既存のデータセンターの効率性を上げることで、新たなデータセンターを増設する必要がなくなった。
• レポーティング機能により、利用率、パフォーマンス、構成変更計画などを表示できることで、ビジネスインテリジェンスが向上した。
• 散在する複数拠点の機器、ラックなどを一つのダッシュボードから統合管理できるようになった。
• 証跡機能によりコンプライアンスへの対応が早くなった（【図5】）。
• ヒューマンエラーが減り、構成変更の際のワークフローが改善した。
• サーバ（ハードウェア）の利用率及び消費電力を可視化することができた。
• 使用中のサーバを把握できることで、CO2排出量を削減することができた。
• アラート通知、モバイル機能によりサービスの可用性、運用のパフォーマンスが向上した。

A社がDCIMシステムとして「StruxureWare Data Center Operation」を導入する最適解となったポイントは、導入前までは管理できていなかった、または、知ることができなかったデータセンター内のインフラの状態を「見える化」できたことです。
「見える化」により、インフラを新たに増設する必要性と新設のタイミングを計ることができるようになったことで、データセンターを最適化できたことが最大のメリットではないでしょうか。