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Fujitsu aggiunge funzionalità di Deep Learning a workstation e server

News:
  • Le workstation CELSIUS e i server PRIMERGY ad alte prestazioni fanno girare applicazioni di Deep Learning negli uffici e nei data center
  • Gli ultimi modelli di workstation CELSIUS high-end supportano NVIDIA® Quadro® GV100, la piattaforma di visual computing più avanzata al mondo
  • Livelli estremi di capacità di memoria, scalabilità e prestazioni promuoveranno l'innovazione nei campi dell'intelligenza artificiale e del machine learning in una vasta gamma di aree applicative
Milano, 05 aprile, 2018 –Fujitsu accelera la diffusione dell'intelligenza artificiale (AI) e del Deep Learning (DL) annunciando la disponibilità globale di workstation CELSIUS e server PRIMERGY a prestazioni ultraelevate che sfruttano le più recenti piattaforme di visual computing prodotte da NVIDIA. Oltre ai server PRIMERGY con supporto per Deep Learning, alcuni modelli selezionati di workstation CELSIUS supportano ora anche la scheda NVIDIA Quadro GV100, la più potente architettura al mondo per applicazioni HPC (High Performance Computing), AI, di realtà virtuale, simulazione e workload grafici su desktop professionali.
I server Fujitsu PRIMERGY dotati della più recente GPU (Graphics Processing Unit) NVIDIA Tesla® V100 e le workstation CELSIUS equipaggiate con la nuova scheda NVIDIA Quadro GV100 consentono un significativo incremento nelle prestazioni di calcolo e sono in grado di restituire livelli di velocità e scalabilità straordinari.1 Queste soluzioni sono la scelta ideale per le applicazioni più esigenti che comportano l'elaborazione di enormi quantità di dati grezzi e, aggiungendo le capacità avanzate di visual computing all'interno delle proprie linee di workstation e server, Fujitsu è in grado di mettere le capacità di Deep Learning a disposizione di desktop e data center.
I nuovi server x86 PRIMERGY RX2540 M42 e PRIMERGY CX2570 M43, la rack workstation ottimizzata per i datacenter CELSIUS C740 e le workstation CELSIUS R9704 e CELSIUS M7704 (quest'ultima premiata con un IF Award) forniscono supporto nativo per la nuova generazione di GPU NVIDIA basata sull'architettura Volta. Le capacità aumentate di elaborazione aprono ulteriori opportunità per applicazioni avanzate nei campi della AI, del Machine Learning e del Deep Learning in settori come sanità, scienze, automotive, servizi finanziarie la produzione industriale.
Il Dr Joseph Reger, Fujitsu Fellow e CTO EMEIA di Fujitsu, ha dichiarato: “Intelligenza artificiale, Machine Learning e Deep Learning sono tecnologie essenziali per l'era digitale e permettono di ottenere livelli precedentemente sconosciuti di insight sui dati e di innovazione delle soluzioni. Le tecniche di deep learning ci permettono di realizzare applicazioni in grado di adattarsi a situazioni in evoluzione, in modo molto simile a quanto fanno gli esseri umani. Questo ispira entusiasmanti innovazioni come la prevenzione delle malattie, la previsione degli uragani, la fabbricazione di autovetture a guida autonoma e la realizzazione delle smart city. I nostri nuovi modelli di server e workstation rendono disponibile ai nostri clienti una potenza di calcolo flessibile e affidabile, consentendo di supportare nuovi livelli di innovazione applicativa, High Performance Computing ed enterprise intelligence”.
Bob Pette, Vice President of professional visualization di NVIDIA, ha commentato: “Per poter elaborare volumi di dati che crescono esponenzialmente occorre una potenza di calcolo immensa. Collaborando con Fujitsu possiamo offrire ai clienti l'accesso a piattaforme di visual computing allo stato dell'arte che rappresentano un enorme salto in avanti per spingere sempre più oltre i limiti delle performance di elaborazione”.
Prezzi e disponibilità
I server x86 PRIMERGY RX2540 M4 e CX2570 M4 e le workstation CELSIUS C740, CELSIUS R970 e CELSIUS M770 con supporto nativo di NVIDIA Volta sono già disponibili.5 Prezzi e disponibilità possono variare a seconda della regione.
Note
1Mediante 5120 core CUDA e 640 Tensor Core supplementari per ottimizzare le attività di Machine Learning e Deep Learning. La scheda NVIDIA Quadro GV100 raggiunge prestazioni grafiche più veloci fin del 30% e un rendering più rapido fin del 62%.
2Il rack server 2U dual-socket PRIMERGY RX2540 M4 può essere equipaggiato con due GPU NVIDIA Tesla V100 per acceleratori PCIe. Il supporto nativo delle GPU NVIDIA è implementato attraverso la connessione diretta alla mainboard per garantire il livello più alto possibile di performance di sistema superando i 100 TeraFLOPS.
3Il server scale-out dual-socket PRIMERGY CX2570 M4 può essere equipaggiato con due GPU NVIDIA Tesla V100 basate su PCIe oppure con quattro GPU NVIDIA Tesla V100 basate su SXM2 a raffreddamento liquido. Il supporto nativo delle GPU NVIDIA è implementato attraverso la connessione diretta alla mainboard per garantire il livello più alto possibile di performance di sistema.
4Le workstation CELSIUS R970 e CELSIUS M770 supportano fino a due schede NVIDIA Quadro GV100 ciascuna con bridge NVLink.
5Possono sussistere restrizioni.
I server Fujitsu PRIMERGY e le workstation CELSIUS con unità NVIDIA Volta supportano i framework per Deep Learning più utilizzato come Caffe, CNTK, TensorFlow, Theano e Torch.
Il Machine Learning è la pratica di utilizzare algoritmi per analizzare i dati, apprendere da essi e quindi compiere una previsione o una determinazione circa qualcosa. Il Deep Learning è invece una tecnica per implementare il Machine Learning attraverso reti neurali artificiali, che sono ispirate dalla comprensione del cervello biologico umano capace di imparare dall'addestramento.
Risorse online

About Fujitsu

Fujitsu è la principale società giapponese di ICT (Information and Communication Technology) che propone una gamma completa di prodotti, soluzioni e servizi tecnologici. Con circa 155.000 dipendenti, Fujitsu è presente in oltre 100 Paesi. Fujitsu, al fianco dei propri clienti, combina le proprie esperienze con le potenzialità della tecnologia per dare forma alla società futura. Fujitsu Limited (TSE: 6702) ha chiuso il suo ultimo esercizio al 31 marzo 2017 con un fatturato consolidato di 4,5 trilioni di yen, pari a circa 40 miliardi di dollari. Per maggiori informazioni, è possibile visitare l'indirizzo http://www.fujitsu.com/.

Fujitsu EMEIA

Fujitsu promuove la Human Centric Intelligent Society, dove l’innovazione è guidata dall’integrazione di persone, informazioni e infrastrutture. Nell'area EMEIA (Europa, Medio Oriente, India e Africa), i nostri 28.000 dipendenti sono focalizzati sulla Digital Co-Creation, combinando le competenze di business con quelle della tecnologia digitale e creando valore con l’ecosistema dei partner e clienti. Fujitsu supporta i clienti nel processo di trasformazione digitale attraverso servizi tecnologici connessi, incentrati sull'Intelligenza Artificiale, l’Internet of Things e il cloud – e sviluppati nell’ambito della Cyber Security. Per maggiori informazioni è possibile consultare l'indirizzo http://www.fujitsu.com/fts/about/.

Elena Bellini

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Business Activities:Fujitsu Italy

Linda Basilico – Luciano Majelli

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E-mail: E-mail: l.basilico@barabino.it - l.majelli@barabino.it
Company:Barabino&Partners


Tutti gli altri nomi di prodotti e servizi citati sono marchi registrati delle rispettive società. Le informazioni fornite nel presente comunicato stampa sono da ritenersi corrette fino al momento della pubblicazione e sono soggette a modifiche senza preavviso.

Date: 05 aprile, 2018
City: Milano