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La soluzione di intelligenza artificiale Fujitsu aiuta Siemens Gamesa ad accelerare significativamente le procedure di controllo qualità

In breve:
  • La soluzione di intelligenza artificiale (AI) automatizzata per il controllo della qualità e l'ispezione post-produzione è stata sviluppata da Fujitsu per Siemens Gamesa Renewable Energy sfruttando tecnologie avanzate di deep learning ed elaborazione delle immagini
  • La soluzione riduce i tempi di ispezione delle lame per turbine eoliche da sei ore a una sola ora e mezza, producendo notevoli risparmi sui costi
  • La tecnologia AI dispone delle potenzialità per rivoluzionare il controllo qualità in altri settori produttivi
Milano, 08 novembre, 2017 - Fujitsu ha notevolmente accelerato il processo di controllo qualità (QA) post-produzione di Siemens Gamesa attraverso la co-creazione di una soluzione di intelligenza artificiale1 che sfrutta capacità di deep learning per ridurre significativamente i tempi di ispezione delle lame destinate alle turbine eoliche di nuova fabbricazione.
Siemens sta utilizzando la nuova soluzione di AI Fujitsu per velocizzare il processo di ispezione di lame in fibra di vetro lunghe fino a 75 metri ciascuna. L'AI analizza le immagini generate da scansioni acquisite nel corso di Controlli Non Distruttivi (CND) per identificare eventuali pattern che potrebbero indicare difetti di fabbricazione, come ad esempio increspature della superficie, tali da mettere a rischio il regolare funzionamento delle lame. I tempi richiesti per controllare accuratamente ogni centimetro della superficie di una nuova lama sono stati ridotti a un'ora e mezza. Di conseguenza, il personale altamente esperto incaricato delle ispezioni viene sollevato da un compito tanto monotono quanto necessario che in precedenza poteva impegnare anche sei ore per una sola lama.
Ken Kaser, Head of Operation in Offshore di Siemens Gamesa Renewable Energy, ha dichiarato: “Fujitsu è stato un eccellente partner che ci ha aiutato a sfruttare i nostri dati in maniera più efficace ed efficiente”.
Heine Bach, Head of Quality in Operation di Siemens Gamesa Renewable Energy, ha proseguito: “Il guasto della lama di una turbina non è un'opzione percorribile, per questo avevamo bisogno di una soluzione che accelerasse il lungo processo di controllo della qualità senza sacrificare in alcun modo la precisione né la sicurezza. Adottando la rivoluzionaria tecnologia di intelligenza artificiale di Fujitsu possiamo ora completare un'ispezione solamente in un quarto del tempo che ci occorreva in precedenza. Abbiamo co-creato una soluzione che non solo abbatte drasticamente i tempi necessari per un'ispezione approfondita delle lame per turbine, ma ci permette anche di concentrarci sulle sezioni delle lame che presentano potenziali deviazioni".
Duncan Tait, Corporate Executive Officer, SEVP e Head of Americas and EMEIA di Fujitsu, ha commentato: “L'intelligenza artificiale ha fatto compiere un enorme passo avanti a Siemens Gamesa migliorando quella che in precedenza era un'attività lunga e laboriosa. Questo è solo un esempio di come Fujitsu stia co-creando con i propri clienti per far evolvere le soluzioni a un livello ulteriore. Abbiamo ascoltato per capire quale fosse il problema prima di iniziare a lavorare congiuntamente su una soluzione che sfrutta tecniche AI di deep learning, elaborazione dell'immagine e signal processing nel corso del processo di ispezione. Tutto questo assicura la più alta qualità possibile eliminando nel contempo la monotonia di dover controllare ogni centimetro di lame in fibra di vetro che possono arrivare fino a 75 metri di lunghezza, un lavoro che un tempo richiedeva un'intera giornata e altissimi livelli di concentrazione”.
Un modello di licenza flessibile minimizza l'investimento iniziale in una tecnologia AI rivoluzionaria
Fujitsu ha fornito il complesso software personalizzato di AI con un modello di licenza flessibile, il che significa che Siemens Gamesa ha potuto minimizzare l'investimento iniziale. La soluzione è progettata per scalare facilmente per comprendere nuovi modelli di lame per turbine eoliche e gira on-premises su server Fujitsu PRIMERGY. Fujitsu prevede di introdurre una versione della tecnologia AI basata su cloud nel corso del 2018.
Note
1Fujitsu Develops State-of-the-Art AI Solution to Revolutionize Non-Destructive Testing Manufacturing Inspection – comunicato stampa del
2ottobre 2017, cfr.
http://www.fujitsu.com/fts/about/resources/news/press-releases/2017/emeai-20171002-fujitsu-develops-state-of-the-art-ai.html
La tecnologia AI di Fujitsu è stata implementata anche in numerosi altri settori, per esempio: per il supporto delle analisi del sottosuolo compiute da Kawasaki Geological Engineering per aiutare a evitare le doline nella costruzione stradale; per rivoluzionare le linee di produzione mediante un sistema di riconoscimento delle immagini basato su AI; e per sviluppare una tecnologia di riconoscimento accurato di stringhe di caratteri manoscritti cinesi.

Risorse online

About Fujitsu

Fujitsu è la principale società giapponese di ICT (Information and Communication Technology) che propone una gamma completa di prodotti, soluzioni e servizi tecnologici. Con oltre 155.000 dipendenti, Fujitsu è presente in oltre 100 Paesi; Fujitsu, al fianco dei propri clienti, combina le proprie esperienze con le potenzialità della tecnologia per dare forma alla società futura. Fujitsu Limited (TSE: 6702) ha chiuso il suo ultimo esercizio al 31 marzo 2017 con un fatturato consolidato di 4,5 trilioni di yen, pari a circa 40 miliardi di dollari. Per maggiori informazioni, è possibile visitare l'indirizzo  http://www.fujitsu.com/.

 

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Company:Barabino&Partners

Date: 08 novembre, 2017
City: Milano