GTM-KZ5KPGM
Skip to main content
  1. Home >
  2. A Fujitsuról >
  3. Hírek >
  4. Sajtóközlemények >
  5. 2017 >
  6. A Fujitsu új AI-alapú mélytanulási technológiája új megvilágításba helyezi a társadalom valós problémáit

A Fujitsu új AI-alapú mélytanulási technológiája új megvilágításba helyezi a társadalom valós problémáit

  • A Fujitsu Laboratories of Europe AI-alkalmazásokhoz kidolgozott költséghatékony, gazdaságos memóriafelhasználású, skálázható mélytanulási technológiája túllép a GPU-memória jelenlegi korlátain 
  • A Fujitsu emberközpontú mesterséges intelligencia fejlesztését célzó „Zinrai” programja keretében kidolgozott megoldással a meglévő számítástechnikai infrastruktúrák jelentős beruházás nélkül képesek támogatni a nagyszabású AI-fejlesztéseket 
  • A technológia új modellpárhuzamosítási mechanizmussal fejleszti tovább és automatizálja a mély neurális hálózat memóriaigényének elosztását, amivel – az első tesztek szerint – akár 90 százalékos hatékonyságjavulást ér el 
  • Lehetővé teszi, hogy nagyobb felbontású képek segítségével észleljék az apró elemeket, ezzel finomabb kategorizálást valósít meg, és támogatja a mindennapi életminőséget javító fejlesztéseket.
Budapes, May 24, 2017 – A Fujitsu frissen bemutatott áttörő jelentőségű mélytanulási fejlesztése rendkívül hatékony, új memóriaelosztási mechanizmust alkalmaz a mély neurális hálózatoknál (Deep Neural Network, DNN). A beszéd- és objektumfelismerést és kategorizálást végző AI-alkalmazásoknál széles körben használt neurális hálózatok működése rengeteg számítási erőforrást igényel, így komoly követelményeket támaszt a meglévő számítási infrastruktúrával szemben. A Fujitsu Laboratories of Europe új mélytanulási megoldása, a modellpárhuzamosítás képes arra, hogy automatizált, átlátható és könnyen kezelhető módon elossza a DNN memóriaigényét. Így további beruházások nélkül is jelentősen bővíthető a meglévő infrastruktúra nagyszabású AI-alkalmazásokhoz használható kapacitása.
„Az utóbbi években számos olyan új technológiai fejlesztés jelent meg, amely hardveres gyorsítással biztosítja az AI-alkalmazások mély neurális hálózatainak (DNN) kiépítéséhez szükséges óriási számítási kapacitást. A DNN számítási költségeinek folyamatos növekedése komoly kihívás, különösen, amikor a modellméret eléri azt a pontot, ahol már nem fér el egyetlen gyorsító memóriájában. Szélesebb és mélyebb neurális hálózatokra és finomabb kategorizálásra van szükség az AI új kihívásainak kezeléséhez. A megoldásaink erre a problémára közvetlenül reagálva, több gép között osztják el a DNN memóriaigényét. Technológiánkkal így kiterjeszthető a neurális hálózatok mérete, ami pontosabb és nagyobb DNN-modellek kidolgozását teszi lehetővé” – nyilatkozta Dr. Tsuneo Nakata, a Fujitsu Laboratories of Europe vezérigazgatója az új mélytanulási technológia előnyeiről.
A memória elosztásához az új technológia ekvivalens hálózatokra bontja az önkényesen felépülő neurális hálózatok egyes rétegeit, és a rétegek egy részét vagy egészét több kisebb alréteggel helyettesíti. Az alrétegek úgy vannak kialakítva, hogy funkcionálisan ekvivalensek legyenek az eredeti rétegekkel, de számítási szempontból sokkal hatékonyabban lehessen végrehajtani őket. Mivel az eredeti és az új rétegek is ugyanabból a profilból származnak, az átalakított és elosztott új DNN tanulási folyamata megegyezik az eredeti DNN-ével, így nem okoz többletköltséget.
A Fujitsu Laboratories of Europe behatóan tesztelte az új technológiát. Az új mechanizmust alkalmazta például a globális K+F közösség által széles körben használt Caffee nyílt forráskódú mélytanulási keretrendszerre. A megoldás több mint 90 százalékkal javította a memóriaeloszlást azzal, hogy az AlexNet teljes körűen csatlakoztatott rétegeit több NVIDIA GPU-vá alakította át. Hardverfüggetlen technológia lévén a megoldás képes arra, hogy egyszerre hasznosítsa a hagyományos processzorok és a jelenlegi illetve jövőbeni új hardvergyorsítók – pl. NVIDIA GPU-k, Intel Xeno Phi, FPGA-k, ASIC-ok és bármely egyéb, kifejezetten a mélytanulás számítási hatékonyságának növelésére fejlesztett alternatív hardverlapka –  számítási teljesítményét.

figure

Ábra: A modellpárhuzamosítás segítségével automatikus, átlátható és könnyen kezelhető módon csökken és oszlik el a DNN memóriaigénye

Az új megoldás alkalmazási területei lehetnek pl.: egészségügyi elemzések (pl. a cukorbetegség okozta ideghártyabántalom észlelése); műholdképek kategorizálása és elemzése; IoT-eszközök kiterjedt grafikonadatai; pénzügyi tranzakciók; közösségi hálózati szolgáltatások; természetes nyelv feldolgozása (amelynél nagyméretű mélytanulási modellekre van szükség az emberi nyelv teljes komplexitásának modellezéséhez és megismeréséhez); stb.
A Fujitsu Laboratories of Europe a Fujitsu fejlett gépi tanulási és mélytanulási kutatásainak kiválóságközpontja. Itt zajlik a digitális megoldások és szolgáltatások fejlesztése a vállalat emberközpontú AI terén indított Zinrai programjához. A központ kiterjedt együttműködést folytat a Fujitsu ügyfeleivel és más kutatási szervezetekkel az EMEIA-régió egészében. Partnerei között megtalálható a (az AI-alapú HIKARI egészségügyi megoldást használó) madridi San Carlos Klinikai Kórház, a (turisztikai alkalmazásokat támogató adatanalitikai kutatásokat végző) Sevillai Egyetem, valamint a brit 5G Innovációs Központ.

Internetes háttéranyagok

Sajtókapcsolat

Molnár Panna
Vision Communications
Tel.: + 36 20 953 1300
E-mail: panna.molnar.external@ts.fujitsu.com
Bozóki Tímea
Fujitsu Technology Solutions Kft.
Tel.: + 36 30 650 86 02
E-mail: timea.bozoki@ts.fujitsu.com

A Fujitsuról

Japán vezető infokommunikációs technológiai (IKT) vállalata, a Fujitsu technológiai termékek, megoldások és szolgáltatások teljes választékát kínálja. Ügyfeleit mintegy 155 ezer Fujitsu dolgozó támogatja a világ több mint 100 országában. Célunk, hogy tapasztalatainkat hasznosítva és az IKT-ban rejlő lehetőségeket kiaknázva, ügyfeleinkkel együtt alakítsuk a társadalom jövőjét. A Fujitsu Limited (TSE: 6702) 4500 milliárd jen (40 milliárd dollár) konszolidált árbevételt ért el a 2017. március 31-én zárt pénzügyi évben. További információ: http://www.fujitsu.com.

A Fujitsu Technology Solutions

A Fujitsu lehetővé teszi ügyfelei számára, hogy a hagyományos IKT és a digitális innováció közötti egyensúly megteremtésével, magabiztosan kiaknázzák a digitális technológiában rejlő lehetőségeket. Termékekből, megoldásokból és szolgáltatásokból álló komplett portfóliójával versenyelőnyhöz juttatja ügyfeleit a digitális átalakulás korában. A Fujitsu több mint 29 ezer embernek ad munkát az Európa, a Közel-Kelet és Afrika országait és Indiát átfogó EMEIA-régióban. Bővebben: http://www.fujitsu.com/fts/about/

A szövegben említett cég- és terméknevek az érintett védjegytulajdonosok védjegyei vagy bejegyzett védjegyei lehetnek. A sajtóközleményben közölt információk a kiadás időpontjában érvényesek, és előzetes értesítés nélkül megváltoztathatók.

Date: 24 May, 2017
City: Budapes

Termékek

  • Szerverek
  • Storage
  • Számítógépes klienseszközök
  • Külső eszközök
  • Szoftver
  • Fujitsu Product Support Services

Services

  • Fujitsu Cloud Solutions
  • Menedzselt infrastruktúraszolgáltatások
  • Fujitsu Product Support Services

Megoldások

  • Infrastruktúra megoldások
  • Iparági megoldások
  • Business and Technology Solutions
  • Fujitsu Cloud Solutions

Vállalati információk

Válasszon országot

Hungary

Váltás

World Map