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La solution d’Intelligence Artificielle de Fujitsu accélère les procédures d'assurance qualité de Siemens Gamesa

Asnières Sur Seine, 07 novembre 2017 Fujitsu a considérablement accéléré la procédure d'assurance qualité et l’inspection post-fabrication de Siemens Gamesa grâce à la co-création d'une solution d'Intelligence Artificielle1 basée sur des capacités de Deep Learning. Cette dernière permet de réduire de manière conséquente les temps d'inspection des pales de turbine pour éoliennes sortant des ateliers.

Siemens utilise la nouvelle solution d’Intelligence Artificielle automatisée de Fujitsu pour accélérer la procédure d'inspection des pales de turbine pour éolienne en fibre de verre, pouvant mesurer jusqu'à 75 mètres. La solution analyse les images générées à partir des scans des données de contrôles non destructifs visant à identifier les défauts de fabrication, tels que les plis, provocant la défaillance des pales en cours de fonctionnement. Le temps d’inspection nécessaire à la vérification minutieuse de chaque centimètre de la longueur d’une pale neuve est désormais réduit à seulement 90 minutes. Les inspecteurs qualifiés sont ainsi libérés de tâches nécessaires, mais extrêmement chronophages (pouvant aller jusqu'à six heures).

Ken Kaser, responsable des opérations Offshore, Siemens Gamesa Renewable Energy, déclare : « Fujitsu nous a apporté une aide précieuse pour que nous puissions utiliser nos données de manière plus efficace et rentable. »

Heine Bach, responsable qualité des opérations, Siemens Gamesa Renewable Energy, ajoute : « Nous ne pouvons pas nous permettre une défaillance au niveau des pales d'éolienne. Nous avions besoin d’une solution capable d'accélérer le long processus d’assurance qualité sans en compromettre la précision ou la sécurité. Grâce à la technologie d’Intelligence Artificielle de Fujitsu, le temps nécessaire à l’'inspection a été divisé par quatre. Nous avons co-créé une solution qui, outre le fait qu'elle réduise considérablement le temps nécessaire pour une inspection approfondie des pales de turbine, nous permet également de nous concentrer sur des sections d’hélices présentant des écarts potentiels. »

Duncan Tait, PDG, SEVP et responsable Amérique et EMEIA chez Fujitsu commente : « L’Intelligence Artificielle a permis à Siemens Gamesa de faire un pas de géant dans l’amélioration d’un process important, qui était auparavant long et fastidieux. Il s'agit d'un exemple parmi tant d'autres de la manière dont Fujitsu travaille avec ses clients pour co-créer des solutions du plus haut niveau. Nous avons écouté les besoins de notre client en matière de processus d'inspection avant de travailler avec lui sur une solution d’Intelligence Artificielle qui exploite des techniques de Deep Learning, de traitement d’image et de signal. Ceci garantit la meilleure qualité possible, tout en supprimant la répétitivité du contrôle de chaque centimètre d'une pale de turbine en fibre de verre pouvant mesurer jusqu'à 75 mètres. Cette opération prenait auparavant toute une journée et exigeait un important niveau de concentration. »

Le modèle de licence flexible proposé limite les investissements pour une technologie d'Intelligence Artificielle extrêmement innovante
Fujitsu a fourni son logiciel d'Intelligence Artificielle complexe et personnalisé avec un modèle de licence souple afin que Siemens Gamesa puisse minimiser sur un investissement initial. La solution est conçue pour pouvoir évoluer facilement de manière à inclure de nouveaux modèles de pales de turbine pour éoliennes, et fonctionne sur site sur des serveurs Fujitsu PRIMERGY. Fujitsu prévoit de publier une version Cloud de sa technologie d'Intelligence Artificielle en 2018.

Notes
1 Fujitsu Develops State-of-the-Art AI Solution to Revolutionize Non-Destructive Testing Manufacturing Inspection – communiqué du 2 octobre 2017.
La technologie d'Intelligence Artificielle de Fujitsu a également été déployée dans de nombreux autres secteurs, par exemple : Supporting the Kawasaki Geological Engineering Road Cavity Surveys to help prevent sinkholes, using AI-Enabled Image Recognition System to Revolutionize the Manufacturing Line and Fujitsu Leverages AI to Develop Highly Accurate Recognition Technology for Strings of Handwritten Chinese Characters.

Ressources en ligne

A propos de Fujitsu

Fujitsu est le premier fournisseur japonais de Technologies de l'Information et de la Communication (TIC) offrant une gamme complète de produits, de solutions et de services technologiques. Fujitsu emploie environ 155 000 personnes au service de ses clients dans plus de 100 pays. Nous combinons notre propre expérience et le potentiel des TIC pour construire, en partenariat avec nos clients, la société du futur. Fujitsu Limited (Bourse de Tokyo : 6702) affiche des revenus consolidés de 4 500 milliards de yens (40milliards de dollars US) pour l'exercice fiscal clos le 31 mars 2017. Pour plus d'informations, rendez-vous sur le site : http://www.fujitsu.com

A propos de Fujitsu EMEIA

Fujitsu permet à ses clients de capitaliser en toute confiance sur les opportunités offertes par le numérique, notamment en les aidant à trouver le juste équilibre entre du matériel informatique robuste et l’innovation numérique. Fujitsu est une entreprise leader sur le secteur des technologies de l'information et de la communication (TIC) en Europe, au Moyen-Orient, en Inde et en Afrique (EMEIA). La société propose un portefeuille complet de produits, solutions et services Informatiques, des postes de travail aux solutions pour les centres informatiques, de l'infogérance aux solutions et applications cloud, permettant de trouver ce juste équilibre entre matériel solide et innovation digitale. La vision de Fujitsu est basée sur une société intelligente centrée sur l’humain, créatrice de valeur par sa faculté à connecter les infrastructures et les hommes. Dans la région EMEIA, Fujitsu emploie plus de 29 000 personnes et fait partie intégrante du groupe Fujitsu. Pour plus d'informations, rendez-vous sur www.fujitsu.com/fr/about/fts/

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Les noms des entreprises ou produits mentionnés sont des marques déposées par leurs propriétaires respectifs. L’information contenue dans ce communiqué de presse est exacte à l’heure de sa diffusion et est sujette à changement.

Date: 07 novembre 2017
Ville: Asnières Sur Seine