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Business Intelligence

Las organizaciones necesitan tomar decisiones en diferentes ámbitos: gestión, financiero, contabilidad, marketing, ventas, etc.. Éstas deben estar fundamentadas en información fiable y de alta calidad.

Pero los datos que se necesitan para realizar los informes requeridos están dispersos en diferentes sistemas, tanto operacionales como transaccionales, lo que dificulta y ralentiza su obtención. Las soluciones de Business Intelligence (BI) o Inteligencia de Negocio transforman la información en conocimiento, es decir, recopilan los datos que proporcionan los diferentes sistemas, los analizan, y facilitan la toma de decisiones ágil y fundamentada en información de calidad.

Pero para que la inteligencia de negocio funcione, se debe optar por un modelo integrado de gestión, elaboración de informes, planificación y análisis. Por tanto, no deben implantarse pequeñas soluciones de BI en cada uno de los diferentes sistemas o departamentos de la compañía las cuales generarían más confusión que ayuda.

Adicionalmente, en casos donde hay un gran número de clientes y donde el negocio tiene una mayor complejidad, la inteligencia de negocio (BI) ayuda a controlar los riesgos y a detectar nuevas oportunidades.

La Solución de Fujitsu

La solución propuesta por FUJITSU no consiste en una herramienta, sino en el suministro de un proyecto global que incluye:

• Diseño de la solución.
• Análisis de la información existente en la organización y de las diferentes fuentes de donde proviene.
• Servicios profesionales de implantación, desarrollo y personalización.
• Elección y suministro de la tecnología más indicada en cada caso. Para ello, FUJITSU, posee acuerdos estratégicos con los principales fabricantes de herramientas de BI del mercado.

De esta forma cubrimos las diferentes etapas que permiten transformar la información en conocimiento.

• Herramientas ETL (Extract, Transform, Load) para la extracción de datos de las diferentes fuentes de la organización.o
• Creación de sistemas DwH (almacenes de datos) con los datamarts necesarios.
• Cuadros de mando integrales para la ayuda en la gestión de la organización.
• Sistemas OLAP para análisis multidimensional de la actividad del negocio.
• Data Mining para la predicción en la información.

Datawarehouse (DwH) o almacenes de datos

La primera fase en esta transformación pasa por extraer la información de las diferentes fuentes de la organización, como pueda ser el sistema de gestión ERP, CRM, sistemas de le gestión de recursos humanos, etc. Una vez extraída, se debe de consolidar y unificar para la posterior carga en el nuevo almacén (DwH), de forma que los datos sean:

• Integrados
• Temáticos
• Historiados
• No volátiles

A partir de aquí se definen los Datamarts que son pequeñas almacenes de datos locales o departamentales, basados en subconjuntos de la información contenida en el DwH central. De esta forma se pueden definir, según los criterios elegidos, diferentes jerarquías en las que clasificar a los usuarios para que accedan a los datos.

Informes y análisis de datos

Se implanta una plataforma analítica (OLAP) que concentra toda la información estratégica de la compañía, permitiendo la elaboración de informes predefinidos, hacer consultas no predefinidas (ad hoc) o navegar por las distintas dimensiones de los datos como puede ser la temporalidad, el ámbito geográfico, las familias de productos, la organización empresarial, etc; pudiendo presentar información desde niveles más agregados a niveles más detallados.

La plataforma analítica está totalmente orientada al usuario final, por lo que éste puede de una manera fácil crear sus propios informes o consultas, modificar los ya existentes, especificar el nivel de agregación al que quiere acceder, etc., manejando terminología de negocio y no tecnológica.

Cuadro de mando

Cada nivel de la organización dispone de un sistema de alarmas que permite a los usuarios conocer de un vistazo los indicadores de su ámbito de responsabilidad. Adicionalmente, accediendo a través de estas alarmas será capaz de encontrar las cusas que provocaron la alarma (relación causa/efecto). De esta manera, en lugar de analizar exhaustivamente la información hasta encontrar las desviaciones existentes, se dispone de un sistema que le guía hasta las mismas.

De esta forma los cuadros de mando integrales monitorizan el negocio para seguir la consecución de los objetivos de negocio.

Data mining

Tanto el DwH como los cuadros de mando integrales, capitalizan la información existente en tiempo real. Las soluciones de datamining dan un paso más usando esta información para modelizar los comportamientos de determinados parámetros de negocio y poder realizar previsiones de futuro.