GTM-PMS6HVM
Skip to main content
  1. Home >
  2. O společnosti >
  3. Novinky >
  4. Tiskový servis >
  5. 2017 >
  6. Nová technologie umělé inteligence Fujitsu pro hluboké učení vnáší světlo do problémů reálného světa

Nová technologie umělé inteligence Fujitsu pro hluboké učení vnáší světlo do problémů reálného světa

Nové informace:

  • Evropské laboratoře Fujitsu vyvinuly cenově výhodnou, paměťově efektivní a škálovatelnou technologii hlubokého učení pro aplikace umělé inteligence (AI), která překonává současná paměťová omezení grafických procesorů 
  • Řešení je součástí iniciativní technologie Fujitsu Zinrai pro umělou inteligenci zaměřenou na člověka a umožňuje existujícím výpočetním infrastrukturám řešit velké výzvy v oblasti AI, aniž by bylo nutné dělat dodatečné velké infrastrukturní investice 
  • Přináší nový model paralelismu, který zlepšuje a automatizuje distribuci paměti v hlubokých neuronových sítích, a v úvodních testech dosahuje 90procentní účinnosti 
  • Umožňuje používat obrazy s vyšším rozlišením pro rozeznávání malých prvků a lepší členění do jemnějších kategorií a s její pomocí lze docílit pokroku, jenž ovlivňuje naše každodenní životy 
  • Technologie bude poprvé předvedena na Inovační konferenci Fujitsu 2017, jenž se odehraje během německé zastávky světového turné Fujitsu 2017, 23. května v Berlíně
Berlín, May 23, 2017 – společnost Fujitsu dnes oznámila důležitý průlom v technologii hlubokého učení – podařilo se vyvinout nový a vysoce efektivní mechanismus distribuce paměti pro hluboké neuronové sítě (Deep Neural Networks, DNN). Pokročilé sítě DNN se hojně používají pro mnoho aplikací AI, včetně rozeznávání a klasifikace řeči a objektů, a vyžadují masivní výpočetní zdroje, což klade vysoké nároky na existující výpočetní infrastruktury. V novém řešení Evropských laboratoří Fujitsu pro hluboké učení se používá model paralelismu pro distribuci požadavků DNN na paměť automatizovaným, transparentním a snadno řiditelným způsobem. Ve výsledku se výrazně zlepšuje kapacita existujících infrastruktur pro velké aplikace AI, aniž by bylo nutné dále investovat.
Dr. Tsuneo Nakata, výkonný ředitel Evropských laboratoří Fujitsu, vysvětluje výhody nové technologie hlubokého učení:
„V minulých letech jsme byli svědky velkého technologického pokroku ve využití hardwarových akcelerací na podporu enormního množství výpočtů potřebných pro tvorbu hlubokých neuronových sítí (DNN) pro aplikace AI. Trvalý nárůst výpočetních nároků DNN je zásadním problémem, především v situaci, kdy se velikost modelu DNN zvyšuje do té míry, že se nevejde do paměti jednoho akcelerátoru. K řešení narůstajících problémů v oblasti AI jsou potřebné širší a hlubší neuronové sítě, společně s jemnější klasifikací do kategorií. Naše řešení se zaměřuje přímo na tento problém a distribuuje paměťové požadavky DNN na více strojů. S naší technologií je možné rozšířit velikost neuronových sítí, které se mohou učit na více strojích, což umožňuje rozvíjet přesnější, velké modely DNN.“
Nové řešení dosahuje tohoto nového procesu distribuce paměti transformací vrstev libovolně navržených neuronových sítí do ekvivalentních sítí, v nichž některé nebo všechny vrstvy jsou nahrazeny několika menšími podřízenými vrstvami. Tyto podřízené vrstvy jsou uzpůsobeny tak, aby funkčně odpovídaly původním vrstvám, ale při spuštění jsou výpočetně mnohem efektivnější. Jelikož originální a nové vrstvy vycházejí ze stejného profilu, je důležité, že učící proces nově transformovaných a distribuovaných sítí DNN konverguje k původní DNN bez dodatečných nákladů.
Evropské laboratoře Fujitsu provedly rozsáhlé hodnocení nové technologie, včetně aplikace mechanismu na open source učící prostředí Caffe, jež hojně využívají badatelské a vývojářské komunity na celém světě. Řešení dosáhlo více než 90procentní efektivity v distribuci paměti při transformaci plně propojených vrstev sítě AlexNet do několika grafických procesorů NVIDIA. Jako hardwarově nezávislá technologie má toto řešení schopnost využívat výpočetní výkon běžných procesorů i aktuálních, nově se objevujících hardwarových akcelerátorů, včetně, kupříkladu, grafických procesorů NVIDIA, Intel Xeon Phi, FPGA, ASIC atd., nebo jakýchkoli jiných alternativních hardwarových čipů, speciálně uzpůsobených pro rostoucí výpočetní efektivitu hlubokého učení.

figure

Obrázek: S pomocí modelu paralelismu se dodatečné požadavky na propojení v paměti sítí DNN snižují a jsou distribuovány automatickým, transparentním a snadno ovladatelným způsobem.

Mezi ukázkové způsoby použití nového řešení patří analýza v rámci léčebné péče (např. diagnostika diabetické retinopatie), klasifikace satelitních snímků, zpracování přirozeného jazyka, kde jsou potřebné obrovské učící modely pro modelování a učení komplexní struktury lidské řeči, velká grafická data zahrnující zařízení IoT, finanční transakce, služby v rámci sociálních sítí atd.
Evropské laboratoře Fujitsu jsou centrem excelence Fujitsu pro pokročilý výzkum strojového a hlubokého učení, jež je součástí digitálních řešení a služeb vyvíjených v rámci iniciativy Fujitsu AI zaměřené na člověka s názvem Zinrai. Aktivita laboratoří zahrnuje rozsáhlou spolupráci a společný vývoj se zákazníky Fujitsu a výzkumnými organizacemi v celém regionu EMEIA, mezi něž patří například Nemocnice a klinika San Carlos Clinical v Madridu (s řešením HIKARI AI pro léčebnou péči), Sevillská univerzita (datová analytika pro aplikace v oblasti turistického ruchu) a britské inovační centrum 5G.

On-line zdroje

Kontaktní osoby pro média

Georgina Garrett
Ředitel
Garrett Axford Ltd (jménem Fujitsu Laboratories of Europe Ltd)
+44 1903 854900
mail@garrett-axford.co.uk

O společnosti Fujitsu ČR

Fujitsu ČR patří do stejnojmenné divize, která je součástí globální skupiny Fujitsu Limited. Společnost vznikla v roce 2009 odkoupením 50% podílu společnosti Siemens ve společném podniku Fujitsu - Siemens. V České republice společnost nabízí kompletní portfolio IT produktů, řešení a služeb, včetně koncepce dynamických infrastruktur (cloud computing). K jejím klientům se řadí největší společnosti a instituce, pro které zajišťuje správu datových center, infrastrukturu a infrastrukturu jako službu (IaaS). Pro střední, malé firmy a jednotlivce zajišťuje servis prostřednictvím sítě svých obchodních partnerů. Fujitsu Technology Solutions zaměstnává v ČR přes 100 lidí.

Další informace o Fujitsu Technology Solutions najdete na webu www.fujitsu.com/cz

O společnosti Fujitsu

Fujitsu patří mezi největší japonské společnosti v oblasti informačních a komunikačních technologií (ICT), která nabízí kompletní portfolio IT produktů, řešení a služeb. Přes 156 tisíc zaměstnanců Fujitsu obsluhuje zákazníky ve více než 100 zemích světa. Společně se svými zákazníky přispívá Fujitsu svými dlouholetými zkušenostmi a znalostmi k vytváření lepší budoucnosti světové společnosti. Konsolidované tržby společnosti Fujitsu Limited (TSE:6702) za poslední fiskální období dosáhly výše 48 miliard USD (k 31. březnu 2016).
Další informace naleznete na webu www.fujitsu.com.

O Fujitsu EMEIA

Fujitsu umožňuje zákazníkům sebevědomě využívat digitální příležitosti a pomáhá jim vyvážit robustní informační technologie a digitální inovace. Tato přední společnost působící v oboru informačních a komunikačních technologií (ICT) může tohoto cíle dosáhnout díky komplexnímu portfoliu firemních technologických produktů, řešení a služeb, sahajících od pracovních stanic až po datová centra, řízené služby a cloudový software a řešení. Vizí Fujitsu je umožnit vznik inteligentní společnosti zaměřené na člověka,která vytváří hodnoty propojováním infrastruktury, rozšiřováním možností lidí a kreativní definicí nových forem inteligence. V Evropě, na Blízkém východě, v Indii a v Africe (EMEIA) má Fujitsu více než 29 000 zaměstnanců a tvoří součást celosvětové skupiny Fujitsu. Další informace naleznete na adrese www.fujitsu.com/fts/about/

Date: 23 May, 2017
City: Berlín