从不清晰的图像中检测出视线的方法

用小型且价格便宜的红外线相机和红外线LED，拍摄出来的用户图像存在发暗不清晰的情况。富士通研究所开发了该情况下也能准确检测出视线的方法。

即使是发暗不清晰的图像，也可以正确地检测视线

1. 用红外线LED照射脸部，红外线相机进行拍摄。
2. 从图像中，检测出眼睛中呈白色圆形的部分，将其作为角膜反射候选。黑色圆形部分作为瞳孔候选。
   这时，就算不确定是圆形，即使只有一点可能性，也要全部作为候选检测出来。
3. 通过候选的形状或位置，将明显错误的内容删除，通过角膜反射与瞳孔的位置关系或过去的数据，缩小候选范围。
4. 从角膜反射和瞳孔的候选中，选择可能性最高的，用于用户视线的测算。

将视线检测技术运用到我们身边

到目前为止利用视线检测技术时，为了获取理想的图像，需要大型或高价的装置。
这次，富士通研究所为了实现视线检测技术的轻松使用，将需要的东西全都收纳在了电脑中。为此使用了能够组装到电脑中，小型且价格低廉的红外线相机和红外线LED。通过使用这些机器，不太清晰的图像，也可以实现轻松拍摄。因此，富士通研究所开发出了可以从不清晰图像中，准确检测角膜反射和瞳孔的技术。